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Manuel des NœudsConditioningApply ControlNet (Advanced) - Appliquer ControlNet (Avancé)

Apply ControlNet (Advanced) - Appliquer ControlNet (Avancé)

nœud ComfyUI - Appliquer ControlNet (avancé)

Documentation

  • Nom de la classe : ControlNetApplyAdvanced
  • Catégorie : conditioning
  • Nœud de sortie : False

Ce nœud applique des transformations avancées de réseau de contrôle aux données de conditionnement basées sur une image et un modèle de réseau de contrôle. Il permet des ajustements précis de l’influence du réseau de contrôle sur le contenu généré, permettant des modifications plus précises et variées du conditionnement.

Types d’entrée

ParamètreComfy dtypeDescription
positiveCONDITIONINGLes données de conditionnement positives auxquelles les transformations du réseau de contrôle seront appliquées. Elles représentent les attributs ou caractéristiques souhaités à améliorer ou maintenir dans le contenu généré.
negativeCONDITIONINGLes données de conditionnement négatives, représentant les attributs ou caractéristiques à diminuer ou supprimer du contenu généré. Les transformations du réseau de contrôle sont également appliquées à ces données, permettant un ajustement équilibré des caractéristiques du contenu.
control_netCONTROL_NETLe modèle de réseau de contrôle est crucial pour définir les ajustements et améliorations spécifiques aux données de conditionnement. Il interprète l’image de référence et les paramètres de force pour appliquer des transformations, influençant significativement le résultat final en modifiant les attributs dans les données de conditionnement positives et négatives.
imageIMAGEL’image servant de référence pour les transformations du réseau de contrôle. Elle influence les ajustements effectués par le réseau de contrôle sur les données de conditionnement, guidant l’amélioration ou la suppression de caractéristiques spécifiques.
strengthFLOATUne valeur scalaire déterminant l’intensité de l’influence du réseau de contrôle sur les données de conditionnement. Des valeurs plus élevées entraînent des ajustements plus prononcés.
start_percentFLOATLe pourcentage de départ de l’effet du réseau de contrôle, permettant une application progressive des transformations sur une plage spécifiée.
end_percentFLOATLe pourcentage de fin de l’effet du réseau de contrôle, définissant la plage sur laquelle les transformations sont appliquées. Cela permet un contrôle plus nuancé du processus d’ajustement.

Types de sortie

ParamètreComfy dtypeDescription
positiveCONDITIONINGLes données de conditionnement positives modifiées après l’application des transformations du réseau de contrôle, reflétant les améliorations effectuées en fonction des paramètres d’entrée.
negativeCONDITIONINGLes données de conditionnement négatives modifiées après l’application des transformations du réseau de contrôle, reflétant la suppression ou le retrait de caractéristiques spécifiques en fonction des paramètres d’entrée.