Guide Complet d’Utilisation de Flux.1 Krea Dev, GGUF, Nunchaku dans ComfyUI

Flux.1 Krea Dev est un modèle avancé de texte vers image développé grâce à la collaboration entre Black Forest Labs (BFL) et Krea. Il s’agit actuellement des meilleurs poids de modèle FLUX open source, spécialement conçus pour la génération de texte vers image. Ce modèle est maintenant disponible nativement dans ComfyUI. Pour plus de détails, consultez le blog officiel de ComfyUI : FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1

Caractéristiques du Modèle

• Style Esthétique Unique : Esthétique améliorée, les images générées n’ont pas “l’aspect IA”
• Détails Naturels : Les images générées ont des détails naturels et réalistes
• Réalisme Exceptionnel : Offre un réalisme remarquable et une qualité d’image
• Architecture Entièrement Compatible : Conception d’architecture entièrement compatible avec FLUX.1 [dev]

Licence du Modèle Ce modèle est publié sous la flux-1-dev-non-commercial-license

ComfyUI-Wiki-Workflows

Flux de Travail Original Flux.1 Krea Dev ComfyUI

Étant donné que l’architecture de Flux.1 Krea Dev est compatible avec Flux.1 Dev, vous pouvez utiliser directement les flux de travail originaux de Flux.1 Dev dans ComfyUI

1. Fichiers de Flux de Travail

Téléchargez l’image ou le JSON ci-dessous et faites-le glisser dans ComfyUI pour charger le flux de travail correspondant

Il s’agit du flux de travail de modèle officiel dans ComfyUI, vous pouvez le charger directement depuis les modèles ComfyUI

2. Liens des Modèles

Modèle de diffusion

1. Version FP8_scaled adaptée aux utilisateurs avec peu de VRAM : flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
2. Poids originaux, adaptés aux utilisateurs avec suffisamment de VRAM : flux1-krea-dev.safetensors
   • Le fichier de poids originaux flux1-dev.safetensors nécessite d’accepter les conditions de black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev avant le téléchargement du navigateur.

Si vous avez utilisé des flux de travail liés à Flux auparavant, les modèles suivants sont identiques et n’ont pas besoin d’être téléchargés à nouveau

Encodeurs de texte

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors ou t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors Pour VRAM Faible

VAE

• ae.safetensors

Emplacements de sauvegarde des fichiers :

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors ou flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors ou t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

3. Vérification Étape par Étape pour Exécuter le Flux de Travail

Veuillez vous référer à l’image ci-dessous pour vous assurer que tous les fichiers de modèle sont chargés correctement

1. Assurez-vous que le nœud Load Diffusion Model a chargé flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors ou flux1-krea-dev.safetensors
   • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors recommandé pour les utilisateurs avec peu de VRAM
   • flux1-krea-dev.safetensors si vous avez suffisamment de VRAM comme 24GB, vous pouvez essayer cette version pour une meilleure qualité
2. Assurez-vous que les modèles suivants sont chargés dans le nœud DualCLIPLoader :
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors ou t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Assurez-vous que ae.safetensors est chargé dans le nœud Load VAE
4. Cliquez sur le bouton Queue, ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Entrée pour exécuter le flux de travail

Flux de Travail ComfyUI Flux.1 Krea Dev Version GGUF

Nœud personnalisé : ComfyUI-GGUF Veuillez consulter la section Guide d’Installation de Nœuds Personnalisés pour apprendre comment installer des nœuds personnalisés

1. Modèle de Flux de Travail

Ce modèle de flux de travail se trouve dans le plugin ComfyUI-Wiki-Workflows. Veuillez mettre à jour le plugin correspondant pour obtenir le flux de travail le plus récent, ou téléchargez directement le flux de travail le plus récent ci-dessous

2. Téléchargement du Modèle

Étant donné que les autres modèles sont identiques aux versions Fp8 et complète, vous n’avez besoin de télécharger que le modèle GGUF. Visitez QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF pour télécharger une version du modèle

Si vous n’êtes pas familier avec les formats correspondants, vous pouvez juger directement par la taille du fichier du modèle - généralement, les fichiers de modèle plus volumineux nécessitent plus de VRAM

Enregistrez dans le dossier ComfyUI/models/unet

Ce tutoriel utilise flux1-krea-dev-Q4_0.gguf

Emplacement de sauvegarde du modèle correspondant

ComfyUI/
├── models/
│   ├── unet/
│   │   └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

Référence d’Utilisation VRAM

• Modèle : flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
• GPU : 4090 24GB
• Taille : 1024*1024
• VRAM 53%
• 1ère Gén : 40s
• 2ème Gén : 17～20s

3. Vérification Étape par Étape pour Exécuter le Flux de Travail

1. Assurez-vous que le nœud Unet Loader (GGUF) a chargé flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
2. Entrez des prompts (en anglais) dans CLIP Text Encode(Prompt)
3. Cliquez sur le bouton Queue, ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Entrée pour exécuter le flux de travail

Le chargement des autres modèles est identique au flux de travail de la version complète

Flux de Travail ComfyUI Flux.1 Krea Dev Version Nunchaku

Veuillez installer et mettre à jour le nœud personnalisé : ComfyUI-nunchaku Veuillez consulter la section Guide d’Installation de Nœuds Personnalisés pour apprendre comment installer des nœuds personnalisés

1. Modèle de Flux de Travail

Ce modèle de flux de travail se trouve dans le plugin ComfyUI-Wiki-Workflows. Veuillez mettre à jour le plugin correspondant pour obtenir le flux de travail le plus récent, ou téléchargez directement le flux de travail le plus récent ci-dessous

2. Téléchargement du Modèle

Étant donné que les autres modèles sont identiques aux versions Fp8 et complète, vous n’avez besoin de télécharger que le modèle spécifique à Nunchaku

• HuggingFace
• ModelScope

Nunchaku utilise des modèles divisés en deux versions

• GPUs Blackwell (série 50) : svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• Autres GPUs : svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

Choisissez la version du modèle basée sur votre carte graphique et enregistrez dans le dossier ComfyUI/models/diffusion_models

Ce tutoriel utilise svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

Emplacement de sauvegarde du modèle correspondant

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors  #  Blackwell(série 50)
│   │   └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Autres
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

Référence d’Utilisation VRAM

• Modèle : svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• GPU : 4090 24GB
• Taille : 1024*1024
• VRAM 53%
• 1ère Gén : 46s
• 2ème Gén : 5s

3. Vérification Étape par Étape pour Exécuter le Flux de Travail

1. Si vous trouvez des nœuds manquants après avoir chargé le flux de travail, c’est parce que vous n’avez pas installé le Wheel de Nunchaku. Vous pouvez désactiver tous les autres nœuds et exécuter seulement les nœuds du groupe Step-0 pour installer le wheel
2. Assurez-vous que le modèle correspondant est chargé dans le nœud Nunchaku Flux DiT Loader
   • Notez les différentes versions pour les cartes graphiques de la série 50 et les autres cartes graphiques
3. Cliquez sur le bouton Queue, ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Entrée pour exécuter le flux de travail

Le chargement des autres modèles est identique au flux de travail de la version complète

Expérience Personnelle d’Utilisation de Flux.1 Krea

• D’après l’utilisation actuelle, je sens qu’il y a une amélioration significative de l’esthétique et du réalisme par rapport à Flux.1 Dev

• Pour la représentation des personnages, il n’y a pas de mise en évidence excessive ou d’apparence huileuse, montrant un très bon réalisme

• Mauvaise généralisation, produisant souvent des résultats similaires

• Mauvaise performance dans les vues aériennes de ville avec des détails architecturaux à grande échelle

Si vous êtes intéressé par la comparaison entre Flux.1 Dev et Flux.1 Krea Dev, vous pouvez visiter mon Twitter pour des résultats de comparaison connexes : https://x.com/ComfyUIWiki/status/1951261586200600808

Tous les résultats que j’ai partagés incluent les flux de travail ComfyUI originaux