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Manuel des NœudsAdvancedmodelModel Sampling Discrete - Échantillonnage Discret du Modèle

Model Sampling Discrete - Échantillonnage Discret du Modèle

nœud ComfyUI-ModelSamplingDiscrete|algorithme d'échantillonnage discret du modèle

Documentation

  • Nom de la classe : ModelSamplingDiscrete
  • Catégorie : advanced/model
  • Nœud de sortie : False

Ce nœud est conçu pour modifier le comportement d’échantillonnage d’un modèle en appliquant une stratégie d’échantillonnage discret. Il permet la sélection de différentes méthodes d’échantillonnage, telles que epsilon, v_prediction, lcm, ou x0, et ajuste éventuellement la stratégie de réduction de bruit du modèle en fonction du paramètre zero-shot noise ratio (zsnr).

Types d’entrée

ParamètreComfy dtypePython dtypeDescription
modelMODELtorch.nn.ModuleLe modèle auquel la stratégie d’échantillonnage discret sera appliquée. Ce paramètre est crucial car il définit le modèle de base qui subira la modification.
samplingCOMBO[STRING]strSpécifie la méthode d’échantillonnage discret à appliquer au modèle. Le choix de la méthode affecte la manière dont le modèle génère des échantillons, offrant différentes stratégies d’échantillonnage.
zsnrBOOLEANboolUn indicateur booléen qui, lorsqu’il est activé, ajuste la stratégie de réduction de bruit du modèle en fonction du zero-shot noise ratio. Cela peut influencer la qualité et les caractéristiques des échantillons générés.

Types de sortie

ParamètreComfy dtypePython dtypeDescription
modelMODELtorch.nn.ModuleLe modèle modifié avec la stratégie d’échantillonnage discret appliquée. Ce modèle est maintenant équipé pour générer des échantillons en utilisant la méthode et les ajustements spécifiés.