Sampler - Explication détaillée
ComfyUI propose actuellement des échantillonneurs
Old Sampler
DPM Sampler
New Sampler
- heun
- heunpp2
- dpmpp_2
- dpmpp_2_ancestral
- lms
- dpm_fast
- dpm_adaptive
- dpmpp_2s_ancestral
- dpmpp_sde
- dpmpp_sde_gpu
- dpmpp_2m
- dpmpp_2m_sde
- dpmpp_2m_sde_gpu
- dpmpp_3m_sde
- dpmpp_3m_sde_gpu
- ddpm
- lcm
- ddim
- uni_pc
- uni_pc_bh2
- Échantillonneurs avec des noms contenant ‘a’ ou ‘ancestral’
- a est une abréviation pour
ancestral (échantillonneur ancestral)
en anglais, ces échantillonneurs ajoutent continuellement du bruit pendant le processus d’échantillonnage, rendant chaque étape du processus d’échantillonnage générer des images avec un certain degré de hasard, ce qui signifie non-convergence
- Échantillonneurs avec ‘GPU’ dans leurs noms
- Les échantillonneurs comme
dpmpp_sde_gpu
sont optimisés pour le matériel GPU, ils peuvent exécuter efficacement des tâches de calcul parallèle à grande échelle sur des processeurs graphiques, accélérant considérablement la génération d’images.
Scheduler
Le scheduler contrôle le processus de débruitage, déterminant le nombre d’étapes de débruitage et l’intensité de débruitage de chaque étape. Les principaux schedulers dans ComfyUI sont
- norlmal
- karras
Le temps de rendu est constant, mais après 8 étapes d’échantillonnage, il y aura moins de points de bruit
- exponential
L’image sera plus lisse, l’arrière-plan sera plus propre, mais l’inconvénient est qu’elle perdra certains détails
- sgm_uniform
- simple
- ddim_uniform