Comment Installer les Modèles Embeddings (Textual Inversion) dans ComfyUI
Le Principe des Modèles Embeddings (Textual Inversion)
Imaginez que vous avez une énorme boîte à jouets remplie de toutes sortes de jouets, des petits blocs Lego aux grands ours en peluche. Cependant, la boîte à jouets est trop désordonnée, et chaque fois que vous voulez trouver un jouet spécifique, comme votre voiture bleue, vous devez fouiller toute la boîte, ce qui est très chronophage.
Le Rôle des Modèles Embeddings
Les modèles Embeddings sont comme donner à chaque jouet dans la boîte un label spécial. Ce label n’est pas le nom du jouet, mais un code spécial qui peut rapidement vous indiquer ce qu’est le jouet, sa couleur, sa taille, sa forme, etc. De cette façon, lorsque vous voulez trouver votre voiture bleue, vous n’avez qu’à vous souvenir de son code spécial, et vous pouvez la trouver rapidement dans la boîte.
Le Principe des Modèles Embeddings
Le principe des modèles Embeddings est comme convertir les jouets en un code spécial. Ce processus est appelé “embedding”. Il utilise une méthode mathématique pour convertir chaque jouet (ici, les jouets représentent des données, telles que des images, du texte, etc.) en une liste de nombres. Cette liste est comme l‘“empreinte digitale” du jouet, contenant toutes les informations importantes du jouet.
Pourquoi Utiliser les Modèles Embeddings
Il y a plusieurs avantages à utiliser les modèles Embeddings :
- Récupération Rapide : Tout comme se souvenir du code d’un jouet peut rapidement trouver le jouet, les modèles Embeddings peuvent aider les ordinateurs à trouver et traiter rapidement les données.
- Économie d’Espace : Les modèles Embeddings peuvent convertir des données complexes en listes de nombres plus petites, ce qui peut économiser de l’espace de stockage.
- Facile à Traiter : Les listes de nombres sont plus faciles à traiter pour les ordinateurs car ils sont naturellement doués pour traiter les nombres.
Grâce aux modèles Embeddings, les ordinateurs peuvent traiter plus efficacement de grandes quantités de données, que ce soit dans les domaines de la reconnaissance d’images, de la reconnaissance vocale ou du traitement du langage naturel.
Le Rôle des Modèles Embeddings (Textual Inversion)
Utilisés pour intégrer des caractéristiques spécifiques d’éléments dans les images, telles que le style de l’image, les caractéristiques des personnages, les caractéristiques des scènes, etc., afin que le modèle génère des images qui correspondent à ces caractéristiques.
Où Puis-je Télécharger les Modèles Embeddings (Textual Inversion) ?
La plupart des communautés de générateurs d’images AI fournissent des téléchargements de modèles, et vous pouvez rapidement trouver des modèles de ce type en filtrant pour Embeddings / Textual Inversion sur le site correspondant.
- civitai : https://civitai.com
- liblib (Chine) : https://www.liblib.art/
Comme illustré dans l’image ci-dessous, lors du filtrage des modèles sur civitai, sélectionnez Embeddings pour filtrer les modèles d’embedding.
Comment Installer les Modèles Embeddings (Textual Inversion) ?
Stockez le modèle téléchargé dans le répertoire “ComfyUI\models\embeddings”, puis redémarrez ou actualisez l’interface ComfyUI pour charger le modèle d’embedding correspondant.
Parce que les modèles doivent être distingués par version, pour la commodité de votre utilisation ultérieure, je vous suggère de renommer le fichier du modèle avec un préfixe de version de modèle tel que “SD1.5-Nom du Modèle”, ou de ne pas renommer, et de créer un nouveau dossier dans le répertoire de modèle correspondant, nommé d’après la version principale du modèle tel que “SD1.5”, puis de copier vos fichiers de modèle dans “ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\embeddings\SD1.5”
Si vous partagez des fichiers de modèle avec d’autres interfaces graphiques, veuillez vous référer à la section des modèles partagés dans installation de comfyui, et copiez les fichiers de modèle correspondants dans le dossier correspondant.
Comment Utiliser les Modèles Embeddings dans ComfyUI ?
Les mots déclencheurs d’Embeddings (trigger words), généralement sur la page d’introduction détaillée du modèle Embeddings, il y aura des mots déclencheurs, généralement vous avez juste besoin d’entrer l’invite correspondante dans l’invite pour déclencher l’effet d’Embeddings, mais rappelez-vous qu’il est souvent difficile de se souvenir des mots déclencheurs de nombreux modèles, vous pouvez également entrer directement “embedding: nom du fichier modèle” tel que “embedding:EasyNegative,” dans le “CLIPTextEncode” pour utiliser le modèle.
De plus, les Embeddings sont également divisés en utilisation dans les mots d’invite positifs et utilisation dans les mots d’invite négatifs, et vice versa, pour une utilisation spécifique, veuillez vous référer à la page d’introduction détaillée du modèle correspondant.
- Nœuds ComfyUI associés
- Plug-in auxiliaire recommandé : ComfyUI-Custom-Scripts
En utilisant ce plug-in, vous pouvez entrer “embedding:” dans le CLIP Text Encoder pour entrer rapidement le chemin où se trouve le modèle d’embedding.
Modèles Embeddings Recommandés
J’ai mis à jour certains Embeddings recommandés sur la page suivante, vous pouvez les télécharger selon vos besoins.