Tutoriel détaillé sur le Flux Redux Workflow

Flux Redux est un modèle adaptateur spécialement conçu pour générer des variantes d’images. Il peut générer des variantes dans un style similaire basé sur l’image d’entrée sans avoir besoin de prompts textuels. Ce tutoriel vous guidera à travers le processus complet, de l’installation à l’utilisation.

Ce tutoriel est un guide détaillé basé sur le workflow officiel de ComfyUI. Le tutoriel officiel original peut être trouvé à l’adresse suivante : https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

Introduction au modèle Flux Redux

Le modèle Flux Redux est principalement utilisé pour :

• Génération de variantes d’images : création de nouvelles images dans un style similaire basé sur l’image d’entrée
• Pas besoin de prompts : extraction des caractéristiques de style directement à partir de l’image
• Compatible avec les versions Flux.1 [Dev] et [Schnell]
• Prise en charge du mélange multi-images : peut mélanger les styles de plusieurs images d’entrée

Dépôt du modèle Flux Redux : Flux Redux

Préparation

1. Mettre à jour ComfyUI

Tout d’abord, assurez-vous que votre ComfyUI est mis à jour à la dernière version. Si vous ne savez pas comment mettre à jour et upgrader ComfyUI, veuillez vous référer à Comment mettre à jour et upgrader ComfyUI

2. Télécharger les modèles nécessaires

Vous devez télécharger les fichiers de modèle suivants :

3. Télécharger le fichier de workflow

Guide d’utilisation du workflow

Description des nœuds du workflow

Le workflow inclut principalement les nœuds clés suivants :

1. Nœuds de Chargement de Modèle

• CLIPVisionLoader: Charger le modèle CLIP Vision
• StyleModelLoader: Charger le modèle Redux
• UNETLoader: Charger le modèle Flux Dev/Schnell
• DualCLIPLoader: Charger le modèle d’encodage de texte CLIP
• VAELoader: Charger le modèle VAE

2. Nœuds de Traitement d’Image

• LoadImage: Charger l’image de référence
• CLIPVisionEncode: Encoder l’image de référence
• StyleModelApply: Appliquer le modèle Redux
• FluxGuidance: Contrôler l’intensité de génération
• BasicGuider: Guider de base

3. Nœuds d’Échantillonnage

• KSamplerSelect: Sélectionner le sampler
• BasicScheduler: Définir le calendrier d’échantillonnage
• SamplerCustomAdvanced: Paramètres avancés d’échantillonnage

Étapes d’utilisation

1. Charger les Modèles

   • Sélectionnez sigclip_vision_patch14_384.safetensors dans CLIPVisionLoader
   • Chargez flux1-redux-dev.safetensors dans StyleModelLoader
   • Chargez flux1-dev.safetensors dans UNETLoader
   • Chargez le modèle CLIP dans DualCLIPLoader
   • Chargez le modèle VAE dans VAELoader

2. Préparer l’Image de Référence

   • Chargez l’image dont vous souhaitez créer des variantes dans le nœud LoadImage
   • L’image sera automatiquement traitée et encodée

3. Ajuster les Paramètres de Génération

   • Ajustez l’intensité de génération via le nœud FluxGuidance (valeur par défaut 3.5)
   • Définissez les étapes d’échantillonnage dans BasicScheduler (20 étapes recommandées)
   • Choisissez un sampler approprié (euler recommandé)

4. Définir la Taille de l’Image

   • Utilisez PrimitiveNode pour définir la largeur et la hauteur de l’image de sortie
   • Paramètre par défaut est 1024x1024

Suggestions de Réglage des Paramètres

Voici quelques suggestions pratiques de réglage des paramètres :

• Intensité de Génération (FluxGuidance):

  • Plus la valeur est grande, plus le changement est important
  • Plus la valeur est petite, plus l’image est proche de l’originale
  • Plage recommandée : 2.0-5.0

• Étapes d’Échantillonnage:

  • Plus il y a d’étapes, plus les détails sont riches
  • Plage recommandée : 20-30 étapes

Techniques Avancées

1. Mélange Multi-Images

   • Vous pouvez ajouter plusieurs nœuds StyleModelApply
   • Chaque nœud utilise une image de référence différente
   • Ajustez le poids d’influence de chaque image

2. Optimisation de la Taille

   • Les tailles plus grandes peuvent obtenir plus de détails
   • Il est recommandé de maintenir le rapport d’aspect de l’image originale
   • Ajustez la résolution en fonction de la taille de la mémoire vidéo

3. Génération par Lots

   • Vous pouvez définir plusieurs graines aléatoires
   • Utilisez le traitement par lots pour générer plusieurs variantes
   • Comparez et sélectionnez le meilleur résultat

Solutions aux Problèmes Courants

1. Effet de Génération Insatisfaisant

   • Ajustez la valeur de FluxGuidance
   • Augmentez les étapes d’échantillonnage
   • Essayez différentes images de référence

2. Mémoire Vidéo Insuffisante

   • Réduisez la résolution de l’image
   • Réduisez les étapes d’échantillonnage
   • Utilisez la version Flux Schnell

3. Échec du Chargement du Modèle

   • Vérifiez si l’emplacement du fichier modèle est correct
   • Confirmez si le nom du fichier modèle correspond
   • Vérifiez si le fichier modèle est complètement téléchargé

Affichage des Exemples

Vous pouvez essayer les exemples suivants pour vous familiariser avec l’utilisation de Flux Redux :

1. Génération de Variantes de Base

• FluxGuidance: 3.5
• Étapes: 20
• Résolution: 1024x1024

2. Mélange Multi-Images

• Utilisez deux images de référence
• Réglez FluxGuidance à 2.5 et 3.0 respectivement
• Étapes: 25

N’oubliez pas de sauvegarder vos combinaisons de paramètres satisfaisantes pour une utilisation future.

Liens de Ressources

• Dépôt Officiel Flux Redux de Black Forest Labs
• Exemples ComfyUI Flux
• Blog Officiel ComfyUI