Guide étape par étape du Flux Fill Workflow

Flux Fill est un modèle puissant spécialement conçu pour la réparation d’images (inpainting) et l’extension d’images (outpainting). Ce tutoriel vous guidera à travers le processus complet, de l’installation à l’utilisation.

Ce tutoriel est un guide détaillé basé sur le workflow officiel de ComfyUI. Adresse du tutoriel original officiel : exemples ComfyUI Flux

Introduction au modèle Flux Fill

Le modèle Flux Fill est principalement utilisé pour :

• Réparation d’images : remplir les zones manquantes ou supprimées d’une image
• Extension d’images : étendre de manière transparente les limites d’une image existante
• Contrôle précis du contenu généré à l’aide de masques et de mots de prompt

Adresse du dépôt du modèle Flux Fill : Flux Fill

Préparation

1. Mettre à jour ComfyUI

Tout d’abord, assurez-vous que votre ComfyUI est mis à jour à la dernière version. Si vous ne savez pas comment mettre à jour et upgrader ComfyUI, veuillez vous référer à Comment mettre à jour et upgrader ComfyUI

2. Télécharger les modèles requis

Vous devez télécharger les fichiers de modèle suivants :

3. Télécharger les fichiers de workflow

Guide d’utilisation du workflow

Explication des nœuds du workflow

Le workflow inclut principalement les nœuds clés suivants :

1. Nœud de Chargement de Modèle

• UNETLoader: Charge le modèle Flux Fill
• DualCLIPLoader: Charge le modèle d’encodage de texte CLIP
• VAELoader: Charge le modèle VAE

2. Nœud d’Encodage de Prompt

• CLIPTextEncode (Positive): Encodage de prompt positif
• CLIPTextEncode (Negative): Encodage de prompt négatif
• FluxGuidance: Contrôle de la force de guidage spécifique à Flux

3. Nœud de Traitement d’Image

• LoadImage: Charge l’image à réparer et le masque
• InpaintModelConditioning: Traite les conditions pour la réparation d’image
• KSampler: Paramètres du sampler
• VAEDecode: Convertit l’image latente en image visible
• SaveImage: Sauvegarde l’image générée

Étapes d’utilisation

1. Charger les Modèles

   • Sélectionnez flux1-fill-dev.safetensors dans UNETLoader
   • Chargez clip_l.safetensors et t5xxl_fp16.safetensors dans DualCLIPLoader
   • Chargez ae.safetensors dans VAELoader

2. Préparer les Images et Masques

   • Chargez l’image que vous devez réparer dans le nœud LoadImage
   • L’image doit inclure des zones blanches comme masque pour la région de réparation

3. Définir les Prompts

   • Entrez la description du contenu que vous souhaitez générer dans la boîte de prompt positif
   • Entrez la description du contenu que vous ne souhaitez pas voir apparaître dans la boîte de prompt négatif
   • Ajustez la force de guidage du prompt via le nœud FluxGuidance (valeur par défaut 30)

4. Ajuster les Paramètres de Sampling Dans le nœud KSampler, définissez :

   • Steps: Recommandé 20-30 steps
   • CFG: Recommandé 7-8
   • Sampler: Recommandé euler
   • Scheduler: Recommandé normal
   • Denoise: Recommandé 1

Suggestions de Réglage des Paramètres

Voici quelques suggestions pratiques de réglage des paramètres :

• Force de guidage du prompt (FluxGuidance) :

  • Plus la valeur est grande, plus le contenu généré est proche de la description du prompt
  • Plus la valeur est petite, plus le contenu généré est naturel
  • Plage recommandée : 20-40

• Étapes de sampling (Steps) :

  • Plus il y a d’étapes, plus les détails sont riches, mais le temps de traitement est plus long
  • Plage recommandée : 20-30 steps

• Force de débruitage (Denoise) :

  • 1.0 signifie une régénération complète
  • Des valeurs plus basses préserveront plus de caractéristiques de l’image originale

Solutions aux Problèmes Courants

1. Résultats de Génération Insatisfaisants

   • Essayez d’ajuster la valeur de FluxGuidance
   • Augmentez les étapes de sampling
   • Optimisez les descriptions de prompt

2. Bords Non Naturels

   • Assurez-vous que les bords du masque ont une transition floue appropriée
   • Ajustez la valeur de Denoise à 0.8-0.9

3. VRAM Insuffisante

   • Réduisez les étapes de sampling
   • Diminuez la résolution de l’image
   • Utilisez une taille de lot plus petite

Techniques Avancées

1. Techniques de Création de Masques

   • Utilisez des bords de pinceau doux
   • Élargissez légèrement la plage du masque
   • Considérez la continuité de l’environnement environnant

2. Optimisation des Prompts

   • Fournissez des descriptions détaillées des caractéristiques visuelles de la zone cible
   • Incluez des informations sur le matériau, l’éclairage et d’autres détails
   • Utilisez des prompts négatifs pour éviter les éléments indésirables

3. Recommandations de Combinaison de Paramètres

   • Scénarios réalistes : Étapes plus élevées (25-30), FluxGuidance plus faible (20-25)
   • Créations artistiques : Étapes plus basses (15-20), FluxGuidance plus élevée (35-40)

Exemples de Démonstration

Vous pouvez essayer les exemples suivants pour vous familiariser avec l’utilisation de Flux Fill :

1. Réparation Simple

• Prompt positif : un paysage naturel avec des arbres et des montagnes
• FluxGuidance : 30
• Steps : 20

2. Remplissage Créatif

• Prompt positif : forêt magique avec des champignons lumineux et des lumières féeriques
• FluxGuidance : 35
• Steps : 25

N’oubliez pas de sauvegarder vos combinaisons de paramètres satisfaisantes pour une utilisation future.