unCLIP模型示例
unCLIP模型是SD模型的版本，特别调整以接收图像概念作为输入，以及您的文本提示。图像是使用这些模型附带的CLIPVision进行编码的，然后由它提取的概念在采样时传递给主模型。
它基本上允许您在提示中使用图像。
以下是如何在ComfyUI中使用它（您可以将其拖放到ComfyUI中以获取工作流程）：
noise_augmentation控制模型将尝试遵循图像概念的紧密程度。值越低，它将越遵循概念。
strength是它将如何强烈地影响图像。
可以像这样使用多个图像：
您会注意到它不会以传统意义上的方式混合图像，而是实际上从两个图像中挑选一些概念，并制作出一张连贯的图像。
输入图像：
您可以在这里找到官方unCLIP检查点
您可以在这里（基于WD1.5 beta 2）和这里（基于Illuminati Diffusion）找到我制作的一些基于现有768-v检查点的unCLIP检查点
更高级的工作流程
使用unCLIP检查点的一个好方法是将其用于两阶段工作流程的第一阶段，然后切换到1.x模型进行第二阶段。以下图像的生成方式如下。（您可以将其加载到ComfyUI中以获取工作流程）
