sampling
K Sampler

KSampler K采样器 |ComfyUI组件节点

comfyUI节点-KSampler K采样器 |ComfyUI组件节点

文档说明

  • 类名:KSampler
  • 类别:采样
  • 输出节点: KSampler这个采样器,是这样工作的:它会根据提供的特定的模型和正、负两种条件,来改造提供的原始潜在图像信息。 首先,它会根据设定好的seed随机种子denoise降噪强度,给原始图像数据加入一些噪声,然后输入预设的Model模型结合positive正向negative负向的引导条件,去生成图像

Input 输入

参数名称数据类型作用
Model模型checkpoint模型输入用于降噪过程的模型
Positive正向条件conditioning条件用于引导降噪的正向条件,可理解为想要在画面中出现的内容
Negative负向条件conditioning条件用于引导降噪的负向条件,可理解为不想要在画面中出现的内容
Latent_ImageLatent用于降噪的潜像
seed随机种子Int整数用于生成随机噪声,使用同样的“种子”可以生成相同的画面
control_after_generate界面选项提供在每次提示后更改上述种子数的能力,节点可以随机、增量、减量或保持种子数不变
steps步数Int整数去噪过程中要使用的步骤数,允许采样器采取的步骤越多,结果就越准确
cfgfloat浮点数控制生成的图像多少比例上接近输入的条件,通常这个值在6-8左右
sampler_name采样器界面选项选择用来降噪的采样器
scheduler调度器界面选项不同的调度器降...(注:该行信息不完整,请补充完整)
denoise降噪float浮点数取值0-1之间,决定去除多少比例的噪声,在图生图中,值越小生成图像和输入图像关联越小,值越大和输入图像越像

Output 输出

参数名称作用
Latent输出经过采样器降噪后的潜像