sampling
custom-sampling
Sampler Custom

SamplerCustom-自定义采样器

comfyUI节点-SamplerCustom 自定义采样器

文档说明

  • 类名:SamplerCustom
  • 类别:sampling/custom_sampling
  • 输出节点:False SamplerCustom 节点旨在为各种应用提供灵活且可定制的采样机制。它允许用户选择并配置不同的采样策略,以满足其特定需求,从而增强采样过程的适应性和效率。

输入类型

参数名称数据类型作用
modelMODELmodel 输入类型指定用于采样的模型,对确定采样行为和输出起着关键作用。
add_noiseBOOLEANadd_noise 输入类型允许用户指定是否应在采样过程中添加噪声,影响生成样本的多样性和特性。
noise_seedINTnoise_seed 输入类型为噪声生成提供种子,确保在添加噪声时采样过程的可复现性和一致性。
cfgFLOATcfg 输入类型设置采样过程的配置,允许微调采样参数和行为。
positiveCONDITIONINGpositive 输入类型代表正面条件信息,指导采样过程生成符合指定正面属性的样本。
negativeCONDITIONINGnegative 输入类型代表负面条件信息,引导采样过程避免生成显示指定负面属性的样本。
samplerSAMPLERsampler 输入类型选择要使用的特定采样策略,直接影响生成样本的性质和质量。
sigmasSIGMASsigmas 输入类型定义采样过程中要使用的噪声水平,影响样本空间的探索和输出的多样性。
latent_imageLATENTlatent_image 输入类型为采样过程提供初始潜在图像,作为样本生成的起点。

输出类型

参数名称数据类型作用
outputLATENToutput 代表采样过程的主要结果,包含生成的样本。
denoised_outputLATENTdenoised_output 代表应用去噪过程后的样本,可能增强生成样本的清晰度和质量。