conditioning
video-models
Svd Img2vid Conditioning

SVD img2vid Conditioning|SVD_图像到视频_条件-ComfyUI节点

comfyUI节点-SVD_img2vid_Conditioning|SVD_图像到视频_条件

文档说明

  • 类名:SVD_img2vid_条件
  • 类别:条件/视频模型
  • 输出节点:False

此节点旨在为视频生成任务生成条件数据,特别适用于SVD_img2vid模型。它接受各种输入,包括初始图像、视频参数和VAE模型,以产生可用于指导视频帧生成的条件数据。

输入类型

参数名称数据类型作用
clip_visionCLIP_VISION用于从初始图像编码视觉特征的CLIP视觉模型,对理解图像内容和视频生成上下文至关重要。
init_imageIMAGE视频将从中生成的初始图像,作为视频生成过程的起点。
vaeVAE用于将初始图像编码到潜在空间的变分自编码器(VAE)模型,有助于生成连贯和连续的视频帧。
widthINT要生成的视频帧的期望宽度,允许自定义视频的分辨率。
heightINT要生成的视频帧的高度,可以控制视频的宽高比和分辨率。
video_framesINT为视频生成的帧数,决定视频的长度。
motion_bucket_idINT用于分类将要应用的视频生成中运动类型的标识符,有助于创造动态和吸引人的视频。
fpsINT视频的每秒帧数(fps),影响生成视频的平滑度和真实感。
augmentation_levelFLOAT控制应用于初始图像的增强水平的参数,影响生成视频帧的多样性和可变性。

输出类型

参数名称数据类型作用
positiveCONDITIONING正面条件数据,由编码特征和参数组成,指导视频生成过程朝着期望的方向发展。
negativeCONDITIONING负面条件数据,与正面条件形成对比,可用于避免生成视频中的某些模式或特征。
latentLATENT为视频中的每一帧生成的潜在表示,作为视频生成过程的基础组成部分。