Flux.1 Krea Dev, GGUF, Nunchaku версии ComfyUI Полное руководство по использованию

Flux.1 Krea Dev — это продвинутая модель преобразования текста в изображение, разработанная в сотрудничестве между Black Forest Labs (BFL) и Krea. На данный момент это лучшие весы модели FLUX с открытым исходным кодом, специально разработанные для генерации изображений из текста. Эта модель теперь нативно доступна в ComfyUI. Для получения дополнительной информации обратитесь к официальному блогу ComfyUI: FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1

Особенности модели

• Уникальный эстетический стиль: Улучшенная эстетика, сгенерированные изображения не имеют “ИИ-вида”
• Естественные детали: Сгенерированные изображения имеют естественные, реалистичные детали
• Исключительный реализм: Обеспечивает выдающийся реализм и качество изображения
• Полностью совместимая архитектура: Полностью совместимый дизайн архитектуры с FLUX.1 [dev]

Лицензия модели Эта модель выпущена под лицензией flux-1-dev-non-commercial-license

ComfyUI-Wiki-Workflows

Flux.1 Krea Dev ComfyUI Оригинальный рабочий процесс

Поскольку архитектура Flux.1 Krea Dev совместима с Flux.1 Dev, вы можете напрямую использовать оригинальные рабочие процессы Flux.1 Dev в ComfyUI

1. Файлы рабочего процесса

Скачайте изображение или JSON ниже и перетащите их в ComfyUI для загрузки соответствующего рабочего процесса

Это официальный шаблон рабочего процесса в ComfyUI, вы можете загрузить его напрямую из шаблонов ComfyUI

2. Ссылки на модели

Диффузионная модель

1. Версия FP8_scaled, подходящая для пользователей с низким объемом VRAM: flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
2. Оригинальные веса, подходящие для пользователей с достаточным объемом VRAM: flux1-krea-dev.safetensors
   • Файл оригинальных весов flux1-dev.safetensors требует согласия с условиями black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev перед загрузкой в браузере.

Если вы ранее использовали рабочие процессы, связанные с Flux, следующие модели одинаковы и не требуют повторной загрузки

Текстовые кодировщики

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors или t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors для низкого VRAM

VAE

• ae.safetensors

Местоположения сохранения файлов:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors или flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors или t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

3. Пошаговая проверка для запуска рабочего процесса

Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже, чтобы убедиться, что все файлы модели загружены правильно

1. Убедитесь, что узел Load Diffusion Model загрузил flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors или flux1-krea-dev.safetensors
   • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors рекомендуется для пользователей с низким объемом VRAM
   • flux1-krea-dev.safetensors если у вас достаточно VRAM, например 24ГБ, вы можете попробовать эту версию для лучшего качества
2. Убедитесь, что следующие модели загружены в узел DualCLIPLoader:
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors или t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Убедитесь, что ae.safetensors загружен в узел Load VAE
4. Нажмите кнопку Queue или используйте сочетание клавиш Ctrl(cmd) + Enter для запуска рабочего процесса

Flux.1 Krea Dev версия GGUF ComfyUI рабочий процесс

Пользовательский узел: ComfyUI-GGUF Пожалуйста, обратитесь к разделу Руководство по установке пользовательских узлов, чтобы узнать, как устанавливать пользовательские узлы

1. Шаблон рабочего процесса

Этот шаблон рабочего процесса можно найти в плагине ComfyUI-Wiki-Workflows. Пожалуйста, обновите соответствующий плагин, чтобы получить последний рабочий процесс, или скачайте последний рабочий процесс напрямую из ниже

2. Загрузка модели

Поскольку другие модели такие же, как версии Fp8 и полная версия, вам нужно скачать только модель GGUF. Посетите QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF, чтобы скачать версию модели

Если вы не знакомы с соответствующими форматами, вы можете судить напрямую по размеру файла модели - обычно большие файлы модели требуют больше VRAM

Сохраните в папку ComfyUI/models/unet

В этом руководстве используется flux1-krea-dev-Q4_0.gguf

Соответствующее место сохранения модели

ComfyUI/
├── models/
│   ├── unet/
│   │   └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

Справочник по использованию VRAM

• Модель: flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
• GPU: 4090 24GB
• Размер: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1-е поколение: 40с
• 2-е поколение: 17～20с

3. Пошаговая проверка для запуска рабочего процесса

1. Убедитесь, что узел Unet Loader (GGUF) загрузил flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
2. Введите промпты (на английском языке) в CLIP Text Encode(Prompt)
3. Нажмите кнопку Queue или используйте сочетание клавиш Ctrl(cmd) + Enter для запуска рабочего процесса

Загрузка других моделей такая же, как в рабочем процессе полной версии

Flux.1 Krea Dev версия Nunchaku ComfyUI рабочий процесс

Пожалуйста, установите и обновите пользовательский узел: ComfyUI-nunchaku Пожалуйста, обратитесь к разделу Руководство по установке пользовательских узлов, чтобы узнать, как устанавливать пользовательские узлы

1. Шаблон рабочего процесса

Этот шаблон рабочего процесса можно найти в плагине ComfyUI-Wiki-Workflows. Пожалуйста, обновите соответствующий плагин, чтобы получить последний рабочий процесс, или скачайте последний рабочий процесс напрямую из ниже

2. Загрузка модели

Поскольку другие модели такие же, как версии Fp8 и полная версия, вам нужно скачать только модель, специфичную для Nunchaku

• HuggingFace
• ModelScope

Nunchaku использует модели, разделенные на две версии

• GPU Blackwell (серия 50): svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• Другие GPU: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

Выберите версию модели в зависимости от вашей видеокарты и сохраните в папку ComfyUI/models/diffusion_models

В этом руководстве используется svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

Соответствующее место сохранения модели

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors  #  Blackwell(серия 50)
│   │   └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Другие
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

Справочник по использованию VRAM

• Модель: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• GPU: 4090 24GB
• Размер: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1-е поколение: 46с
• 2-е поколение: 5с

3. Пошаговая проверка для запуска рабочего процесса

1. Если вы обнаружите отсутствующие узлы после загрузки рабочего процесса, это потому, что вы не установили Wheel Nunchaku. Вы можете отключить все остальные узлы и запустить только узлы в группе Step-0 для установки wheel
2. Убедитесь, что соответствующая модель загружена в узел Nunchaku Flux DiT Loader
   • Обратите внимание на разные версии для видеокарт серии 50 и других видеокарт
3. Нажмите кнопку Queue или используйте сочетание клавиш Ctrl(cmd) + Enter для запуска рабочего процесса

Загрузка других моделей такая же, как в рабочем процессе полной версии

Flux.1 Krea Личный опыт использования

• Из текущего использования я чувствую значительное улучшение в эстетике и реализме по сравнению с Flux.1 Dev

• Для представления персонажей нет чрезмерного выделения или маслянистого вида, показывая очень хороший реализм

• Плохая обобщаемость, часто производит похожие результаты

• Плохая производительность в воздушных видах города с крупномасштабными архитектурными деталями

Если вас интересует сравнение Flux.1 Dev и Flux.1 Krea Dev, вы можете посетить мой Twitter для связанных сравнительных результатов: https://x.com/ComfyUIWiki/status/1951261586200600808

Все результаты, которыми я поделился, включают оригинальные рабочие процессы ComfyUI