VAE Encode: преобразование изображения в LATENT
ComfyUI Wiki
VAEEncode кодирует IMAGE в LATENT подключённым VAE: это шаг перед img2img и inpainting. Подключите pixels и vae, затем передайте latent в KSampler.
Документация
- Имя класса:
VAEEncode - Категория:
latent - Выходной узел:
False
Этот узел предназначен для кодирования изображений в латентное пространственное представление с использованием указанной модели VAE. Он абстрагирует сложность процесса кодирования, предоставляя простой способ трансформации изображений в их латентные представления.
Типы входных данных
| Параметр | Comfy dtype | Описание |
|---|---|---|
pixels | IMAGE | Параметр 'pixels' представляет данные изображения, которые нужно закодировать в латентное пространство. Он играет критически важную роль в определении выходного латентного представления, служа прямым входом для процесса кодирования. |
vae | VAE | Параметр 'vae' указывает модель Вариационного Автоэнкодера, которая будет использоваться для кодирования данных изображения в латентное пространство. Он необходим для определения механизма кодирования и характеристик генерируемого латентного представления. |
Типы выходных данных
| Параметр | Comfy dtype | Описание |
|---|---|---|
latent | LATENT | Выход представляет собой латентное пространственное представление входного изображения, инкапсулирующее его существенные признаки в сжатой форме. |
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.