Примеры Stable Cascade

Сначала скачайте контрольные точки stable_cascade_stage_c.safetensors и stable_cascade_stage_b.safetensors и поместите их в папку ComfyUI/models/checkpoints.

Stable Cascade — это процесс из 3 этапов: сначала с помощью диффузионной модели Stage C создаётся латентное изображение с низким разрешением. Затем это латентное изображение увеличивается с помощью модели Stage B. После этого увеличенное латентное изображение снова масштабируется и преобразуется в пиксельное пространство с помощью VAE Stage A.

Обратите внимание, что вы можете скачать все изображения на этой странице и затем перетащить или загрузить их в ComfyUI, чтобы получить workflow, встроенный в изображение.

Текст в изображение

Вот базовый workflow для генерации изображения по тексту:

Изображение в изображение

Вот пример базового преобразования изображения в изображение: исходное изображение кодируется и передаётся на этап Stage C.

Вариации изображений

Stable Cascade поддерживает создание вариаций изображений с помощью вывода CLIP vision. Пример такого workflow:

Следующий workflow показывает, как можно смешивать несколько изображений:

Входные изображения для этих workflow можно найти на странице примеров unCLIP

ControlNet

Стабильные контрольные сети (ControlNet) для Stable Cascade можно скачать здесь. Для этих примеров я переименовал файлы, добавив stable_cascade_ в начало имени, например: stable_cascade_canny.safetensors, stable_cascade_inpainting.safetensors

Вот пример использования Canny ControlNet:

Вот пример использования Inpaint ControlNet. Пример исходного изображения можно найти здесь. Напоминаем, что вы можете кликнуть правой кнопкой мыши по изображениям в узле LoadImage и редактировать их с помощью редактора масок.