Black Forest Labs выпускает открытую версию FLUX.1 Krea [dev] с нативной поддержкой ComfyUI
31.07.2025
Модели ControlNet
Ниже представлен список ресурсов моделей ControlNet, которые я собрал и систематизировал. Вы можете перейти к информации о моделях разных версий.
Эта статья содержит подборку моделей ControlNet, доступных для экосистемы Flux, включая различные модели ControlNet, разработанные XLabs-AI, InstantX и Jasperai, охватывающие различные методы управления, такие как обнаружение границ, карты глубины и карты нормалей поверхности.
Эта статья собирает модели ControlNet, доступные для Stable Diffusion XL, включая различные модели ControlNet, разработанные разными авторами.
В этой статье собраны различные типы моделей ControlNet, поддерживающих SD1.5 / 2.0, организовано ComfyUI-Wiki.
В этой статье собраны исходные ресурсы моделей ControlNet, предоставленные оригинальным автором lllyasviel.
Что такое ControlNet и для чего он нужен?
ControlNet — это расширение для модели Stable Diffusion, которое позволяет более точно управлять процессом генерации изображений. Благодаря этому инструменту можно получать изображения, максимально соответствующие требованиям пользователя.
Основные функции и возможности ControlNet
-
Улучшенное управление
- ControlNet позволяет добавлять дополнительные входные данные, такие как эскизы, маски или определённые условия, чтобы направлять процесс генерации изображения. Это похоже на то, как если бы художнику дали набросок и попросили нарисовать картину на его основе, но с возможностью творческой интерпретации.
-
Повышенная точность
- Без ControlNet сгенерированные изображения могут не соответствовать ожиданиям пользователя. Дополнительные управляющие сигналы помогают модели лучше понять замысел пользователя и создавать изображения, которые точнее соответствуют описанию.
-
Разнообразие применения
- ControlNet можно использовать в различных сценариях: для помощи художникам в доработке идей, для ускорения работы дизайнеров при создании и оптимизации макетов и других творческих задач.
Простое объяснение на примере
Представьте, что Stable Diffusion — это талантливый, но немного непредсказуемый художник. Он может нарисовать картину по вашему описанию (например, «солнечный пляж»), но иногда добавляет неожиданные детали, например, огромного синего слона на пляже.
ControlNet выступает в роли внимательного наставника, который даёт художнику более подробный план: указывает, что нужно изобразить, а что — нет. Например, наставник может сказать: «Не рисуй слонов на пляже, но добавь зонт и несколько пляжных стульев». Так художник создаёт сцену, которая больше соответствует вашим ожиданиям.
С помощью ControlNet Stable Diffusion не только улавливает суть вашего описания, но и создаёт более точные и ожидаемые результаты под вашим руководством.