Black Forest Labs выпускает открытую версию FLUX.1 Krea [dev] с нативной поддержкой ComfyUI
31.07.2025
Model Sampling Continuous EDM

Документация
- Название класса:
ModelSamplingContinuousEDM
- Категория:
advanced/model
- Выходной узел:
False
Этот узел предназначен для улучшения возможностей сэмплирования модели путем интеграции техник сэмплирования непрерывного EDM (Energy-based Diffusion Models). Он позволяет динамически настраивать уровни шума в процессе сэмплирования модели, обеспечивая более точный контроль над качеством и разнообразием генерации.
Типы входных данных
Параметр | Тип данных Comfy | Тип данных Python | Описание |
---|---|---|---|
model | MODEL | torch.nn.Module | Модель для улучшения возможностями сэмплирования непрерывного EDM. Она служит основой для применения продвинутых техник сэмплирования. |
sampling | COMBO[STRING] | str | Указывает тип сэмплирования для применения, либо ‘eps’ для эпсилон-сэмплирования, либо ‘v_prediction’ для предсказания скорости, влияя на поведение модели во время процесса сэмплирования. |
sigma_max | FLOAT | float | Максимальное значение сигмы для уровня шума, позволяя контролировать верхнюю границу в процессе инъекции шума во время сэмплирования. |
sigma_min | FLOAT | float | Минимальное значение сигмы для уровня шума, устанавливая нижний предел для инъекции шума, таким образом влияя на точность сэмплирования модели. |
Типы выходных данных
Параметр | Тип данных Comfy | Тип данных Python | Описание |
---|---|---|---|
model | MODEL | torch.nn.Module | Улучшенная модель с интегрированными возможностями сэмплирования непрерывного EDM, готовая для дальнейшего использования в задачах генерации. |
Руководство по UNET Loader | Загрузка модели диффузии - Документация и примерыModel Sampling Discrete