Model Sampling Discrete
Документация
- Название класса:
ModelSamplingDiscrete - Категория:
advanced/model - Выходной узел:
False
Этот узел предназначен для модификации поведения сэмплирования модели путем применения дискретной стратегии сэмплирования. Он позволяет выбирать различные методы сэмплирования, такие как epsilon, v_prediction, lcm или x0, и опционально настраивает стратегию шумоподавления модели на основе настройки zero-shot noise ratio (zsnr).
Типы входных данных
| Параметр | Тип данных Comfy | Тип данных Python | Описание |
|---|---|---|---|
model | MODEL | torch.nn.Module | Модель, к которой будет применена дискретная стратегия сэмплирования. Этот параметр критически важен, так как он определяет базовую модель, которая будет подвергнута модификации. |
sampling | COMBO[STRING] | str | Указывает дискретный метод сэмплирования для применения к модели. Выбор метода влияет на то, как модель генерирует сэмплы, предлагая различные стратегии сэмплирования. |
zsnr | BOOLEAN | bool | Булевый флаг, который при включении настраивает стратегию шумоподавления модели на основе zero-shot noise ratio. Это может влиять на качество и характеристики генерируемых сэмплов. |
Типы выходных данных
| Параметр | Тип данных Comfy | Тип данных Python | Описание |
|---|---|---|---|
model | MODEL | torch.nn.Module | Модифицированная модель с примененной дискретной стратегией сэмплирования. Эта модель теперь оснащена для генерации сэмплов с использованием указанного метода и настроек. |