Загрузчик LoRA (только модель)
Этот узел будет обнаруживать модели, расположенные в папке ComfyUI/models/loras, и также будет читать модели из дополнительных путей, настроенных в файле extra_model_paths.yaml. Иногда вам может потребоваться обновить интерфейс ComfyUI, чтобы позволить ему читать файлы моделей из соответствующей папки.
Документация - Загрузчик LoRA (только модель)
- Имя класса:
LoraLoaderModelOnly - Категория:
loaders - Выходной узел:
False
Этот узел специализируется на загрузке модели LoRA без необходимости в модели CLIP, фокусируясь на улучшении или модификации данной модели на основе параметров LoRA. Он позволяет динамически настраивать силу модели через параметры LoRA, облегчая точную настройку контроля над поведением модели.
Предварительные требования
Перед использованием этого узла убедитесь, что вы установили соответствующие файлы моделей в директории моделей ComfyUI и что узел Lora Loader Model Only может правильно читать файлы моделей.
Если вы не уверены, где скачать модели LoRA, вот некоторые ресурсы, которые я рекомендую:
Если вы не уверены, как установить, вот руководство по установке моделей LoRA:
Руководство по установке моделей LoRA
Типы входных данных - Загрузчик LoRA (только модель)
| Поле | Comfy dtype | Описание |
|---|---|---|
model | MODEL | Базовая модель для модификаций, к которой будут применены настройки LoRA. |
lora_name | COMBO[STRING] | Имя файла LoRA, который нужно загрузить, указывающее настройки для применения к модели. |
strength_model | FLOAT | Определяет интенсивность настроек LoRA, с более высокими значениями, указывающими на более сильные модификации. |
Типы выходных данных - Загрузчик LoRA (только модель)
| Поле | Comfy dtype | Описание |
|---|---|---|
model | MODEL | Модифицированная модель с примененными настройками LoRA, отражающая изменения в поведении или возможностях модели. |
Пример рабочего процесса - Загрузчик LoRA (только модель)
От https://openart.ai/workflows/rhinoceros_tense_89/toy-you/MTEp6tLumNzdDLFNPseo
Что такое LoRA?
Представьте, что модель генерации изображений Stable Diffusion AI похожа на опытного повара, у которого есть набор базовых кулинарных техник и рецептов, позволяющих создавать вкусные блюда на основе заданных ингредиентов и инструкций. Однако разные клиенты могут иметь разные вкусы и предпочтения, и именно здесь вступают в игру корректировки базовых методов приготовления.
Модели LoRA можно сравнить с набором продвинутых специй и приправ, которые можно добавлять в блюдо небольшими количествами, чтобы изменить его вкус, делая его более привлекательным для конкретных клиентов. Эти специи и приправы могут не добавлять много в количестве, но их влияние на блюдо значительное.
-
Базовый рецепт (Stable Diffusion): Это как базовый рецепт повара, который предоставляет общий метод для генерации изображений.
-
Персонализированные корректировки (Модели LoRA): Это как добавление поваром конкретных специй в блюдо на основе вкуса клиента, что точно настраивает параметры AI модели для генерации изображений с конкретными стилями или характеристиками.
-
Низкоранговая матрица (Технология в LoRA): Это можно сравнить с тщательно подобранной комбинацией специй, которые добавляются в блюдо небольшими количествами, но могут значительно изменить вкус.
-
Финальное блюдо (Сгенерированные изображения): Это как финальное блюдо, которое подается, которое более привлекательно для пользователя благодаря персонализированным корректировкам, сделанным моделью LoRA.
Благодаря точной настройке с моделями LoRA, модель генерации изображений Stable Diffusion AI может создавать “вкусные блюда”, которые одновременно эстетически приятны и адаптированы к индивидуальным предпочтениям, точно так же, как повар может создавать блюда, которые удовлетворяют разных клиентов.