Black Forest Labs выпускает открытую версию FLUX.1 Krea [dev] с нативной поддержкой ComfyUI
31.07.2025
Узел CLIPTextEncodeFlux для ComfyUI - Объяснение
Этот узел, названный CLIPTextEncodeFlux, в основном предназначен для кодирования текста и генерации данных для условного управления.
Функциональность узла
Кодирование текста: Использует модель CLIP для кодирования текстового ввода в clip_l, захватывая ключевые особенности и семантическую информацию из текста.
Улучшенное понимание текста: Использует большую языковую модель T5XXL для обработки ввода t5xxl, потенциально расширяя или уточняя текстовые описания для предоставления более богатой семантической информации.
Мультимодальное слияние: Объединяет результаты обработки от CLIP и T5XXL для создания более комплексного текстового представления.
Управление генерацией: Настраивает влияние текстовых подсказок на генерацию изображений через параметр guidance, позволяя пользователям найти баланс между творческой свободой и строгим следованием подсказкам.
Генерация условных данных: Выводит обработанные условные данные, которые будут использоваться в последующих процессах генерации изображений для обеспечения соответствия сгенерированных изображений текстовым описаниям.
Таблица входных параметров
| Название параметра | Тип данных | Функция |
|---|---|---|
| clip | CLIP | Объект модели CLIP для ввода, используется для кодирования и обработки текста, обычно используется с DualCLIPLoader |
| clip_l | STRING | Многострочный текстовый ввод, введите текст, аналогичный теговой информации для кодирования модели CLIP |
| t5xxl | STRING | Многострочный текстовый ввод, введите описания естественного языка для кодирования модели T5XXL |
| guidance | FLOAT | Значение с плавающей точкой, используется для управления процессом генерации; более высокие значения увеличивают соответствие изображения подсказке, но могут снизить креативность |
Таблица выходных параметров
| Название параметра | Тип данных | Функция |
|---|---|---|
| CONDITIONING | Condition | Содержит условные данные (cond) для последующих задач условной генерации |
Советы по использованию
-
Хотя clip_l и t5xxl используются для ввода тегов и естественного языка соответственно, на практике пользователи могут вводить одинаковые текстовые подсказки для обоих, чтобы достичь желаемых эффектов. Вы можете экспериментировать с различными вводами для сравнения результатов. Например, попробуйте ввести теги типа “Иллюстративный стиль, кинематографический стиль” в clip_l, в то время как вводите естественный язык типа “Фантастическая сцена с драконом и единорогом” в t5xxl, чтобы увидеть, как можно достичь лучших результатов.
-
Для более коротких подсказок и требований установка guidance на 4 является хорошим выбором. Однако, если содержание вашей подсказки длиннее или вы хотите более креативный контент, установка guidance на 1.0～1.5 может быть лучшим выбором.