Skip to content
ComfyUI Wiki•
Помогите создать лучшую базу знаний ComfyUI Стать спонсором
Руководство по узламConditioningApply ControlNet

Black Forest Labs выпускает открытую версию FLUX.1 Krea [dev] с нативной поддержкой ComfyUI

31.07.2025

Apply ControlNet

💡

Эта документация предназначена для оригинального узла Apply ControlNet(Advanced). Самый ранний узел Apply ControlNet был переименован в Apply ControlNet(Old). Хотя вы все еще можете видеть узел Apply ControlNet(Old) во многих папках рабочих процессов, которые вы загружаете с comfyui.org по причинам совместимости, вы больше не можете найти узел Apply ControlNet(Old) через поиск или список узлов. Пожалуйста, используйте узел Apply ControlNet вместо этого.

Apply ControlNet

Этот узел применяет ControlNet к данному изображению и кондиционированию, настраивая атрибуты изображения на основе параметров контрольной сети и указанной силы, таких как Depth, OpenPose, Canny, HED и т.д.

Документация

  • Имя класса: ControlNetApply
  • Категория: conditioning
  • Выходной узел: False

Использование controlNet требует предварительной обработки входных изображений. Поскольку начальные узлы ComfyUI не поставляются с препроцессорами и моделями controlNet, пожалуйста, сначала установите препроцессоры ContrlNet скачать препроцессоры здесь и соответствующие модели controlNet.

Типы входных данных

ПараметрТип данныхФункция
positiveCONDITIONINGПоложительные данные кондиционирования, от CLIP Text Encoder или других входов кондиционирования
negativeCONDITIONINGОтрицательные данные кондиционирования, от CLIP Text Encoder или других входов кондиционирования
control_netCONTROL_NETМодель controlNet для применения, обычно ввод от ControlNet Loader
imageIMAGEИзображение для применения controlNet, должно быть обработано препроцессором
vaeVAEВвод модели VAE
strengthFLOATКонтролирует силу настроек сети, диапазон значений 010. Рекомендуемые значения между 0.51.5 являются разумными. Более низкие значения позволяют больше свободы модели, более высокие значения налагают более строгие ограничения. Слишком высокие значения могут привести к странным изображениям. Вы можете тестировать и настраивать это значение для точной настройки влияния контрольной сети.
start_percentFLOATЗначение 0.000~1.000, определяет, когда начать применять controlNet в процентах, например, 0.2 означает, что руководство ControlNet начнет влиять на генерацию изображения на 20% процесса диффузии
end_percentFLOATЗначение 0.000~1.000, определяет, когда остановить применение controlNet в процентах, например, 0.8 означает, что руководство ControlNet перестанет влиять на генерацию изображения на 80% процесса диффузии

Типы выходных данных

ПараметрТип данныхФункция
positiveCONDITIONINGПоложительные данные кондиционирования, обработанные ControlNet, могут быть выведены к следующим узлам ControlNet или K Sampler
negativeCONDITIONINGОтрицательные данные кондиционирования, обработанные ControlNet, могут быть выведены к следующим узлам ControlNet или K Sampler
💡

Если вы хотите использовать модели стиля T2IAdaptor, пожалуйста, используйте узел Apply Style Model вместо этого

Примеры использования ComfyUI ControlNet

Посетите следующие страницы для примеров:

Связанные ресурсы

Описание узла Apply ControlNet (OLD)

Apply ControlNet Это ранняя версия узла Apply ControlNet. Опции узла были обновлены, но для совместимости, если вы загружаете рабочие процессы, использующие старую версию узла в ComfyUI, он будет отображаться как этот узел. Вы можете переключиться на новый узел Apply ControlNet.

Типы входных данных Apply ControlNet (OLD)

ПараметрТип данныхФункция
conditioningCONDITIONINGДанные кондиционирования от CLIP Text Encoder или других входов кондиционирования (таких как ввод от другого узла кондиционирования)
control_netCONTROL_NETМодель controlNet для применения, обычно ввод от ControlNet Loader
imageIMAGEИзображение для применения controlNet, должно быть обработано препроцессором
strengthFLOATКонтролирует силу настроек сети, диапазон значений 010. Рекомендуемые значения между 0.51.5 являются разумными. Более низкие значения позволяют больше свободы модели, более высокие значения налагают более строгие ограничения. Слишком высокие значения могут привести к странным изображениям.

Типы выходных данных Apply ControlNet (OLD)

ПараметрТип данныхФункция
conditioningCONDITIONINGДанные кондиционирования, обработанные ControlNet, могут быть выведены к следующим узлам ControlNet или K Sampler
Conditioning (Set Mask)Apply ControlNet (Advanced)