Image Noise Augmentation (ImageNoiseAugmentation) - ComfyUI-KJNodes

Image Noise Augmentation ノードは、技術的にはPyTorchを使用して正規分布に従うランダムノイズを生成し、ノイズ強度を noise_aug_strength パラメータで一様にスケーリングします。

Image Noise Augmentation ノードは、入力画像に制御可能なランダムノイズを追加する画像処理ツールです。ノイズを導入することで画像のテクスチャやディテールを変化させ、データ拡張や後続の処理ステップのための特定の入力条件を作成するために一般的に使用されます。

ノード機能

このノードは、技術的にはPyTorchを使用して正規分布に従うランダムノイズを生成し、ノイズ強度を noise_aug_strength パラメータで一様にスケーリングします。標準的なComfyUI IMAGEテンソルフォーマットをサポートし、seed パラメータを利用して毎回生成されるノイズパターンの再現性を確保します。これは安定した出力を必要とするワークフローにおいて重要です。

ノードパラメータ説明 - Image Noise Augmentation

接続入力 (Inputs)

パラメータ名	データ型	必須	デフォルト値	範囲/オプション	説明
`image`	IMAGE	はい	-	-	image（入力パラメータ）：ノイズを追加する元のソース画像を入力します。データ型は IMAGE です。

コントロールパラメータ (Parameters)

パラメータ名	データ型	必須	デフォルト値	範囲/オプション	説明
`noise_aug_strength`	FLOAT	はい	None	0.0 - 100.0 (ステップ: 0.001)	noise_aug_strength（入力パラメータ）：画像に追加されるノイズの強度を制御します。範囲は 0.0 から 100.0 までで、調整ステップは 0.001 です。
`seed`	INT	はい	123	0 - 0xffffffffffffffff (ステップ: 1)	seed（入力パラメータ）：ランダムノイズ生成パターンを制御するシード値で、結果の再現性を確保します。範囲は 0 から 0xffffffffffffffff までで、ステップは 1 です。

出力 (Output)

パラメータ名	データ型	説明
IMAGE	IMAGE	IMAGE（出力パラメータ）：ノイズが追加された後の画像を出力します。

使用シナリオ

具体的なアプリケーションでは、このノードを画像生成ノードの後に接続し、過度に「クリーン」すぎる、または滑らかすぎる画像に粒子感を追加して、フィルムの質感をシミュレートしたり、ディテールを増やしたりすることができます。また、データ前処理の一部として、トレーニングデータセットを拡張し、機械学習モデルのロバスト性を向上させるためにも使用できます。

Image Noise Augmentation ノードソースコードリンク

Image Noise Augmentation ノードは ComfyUI-KJNodes ノードパッケージに含まれています。

Image Noise Augmentation(ImageNoiseAugmentation)