Gradient To Float(GradientToFloat)

Gradient To Float ノードは、4次元テンソル形式の画像（形状: [バッチ, 高さ, 幅, チャネル]）を受け取り、画像の幅方向と高さ方向に沿って均一サンプリングを行います。

Gradient To Float ノードは画像分析ツールであり、その中核機能は入力画像から数値データを抽出することです。画像ピクセルをサンプリングすることで、画像情報を浮動小数点数のリストに変換し、後続の数値処理や分析を容易にします。

ノード機能

このノードは、4次元テンソル形式の画像（形状: [バッチ, 高さ, 幅, チャネル]）を受け取り、画像の幅方向と高さ方向に沿って均一サンプリングを行います。その内部メカニズムは、ユーザーが指定したサンプリングステップ数に基づき、画像の2つの主軸上で等間隔にピクセル点を選択し、これらのサンプリング点に対応する行または列の平均値を計算し、最終的に2つの独立した浮動小数点数リストを生成します。

ノードパラメータ説明 - Gradient To Float

入力接続 (Inputs)

コントロールパラメータ (Parameters)

出力 (Output)

使用シナリオ

具体的なアプリケーションでは、このノードは視覚情報を制御可能な数値シーケンスに変換する必要があるワークフローでよく使用されます。例えば、動的効果やパラメトリックアニメーションを作成する際に、グラデーション画像をこのノードに入力し、出力される浮動小数点数リストを使用して他のノードのパラメータ（粒子の位置、色の変化、形状の変形など）を駆動し、画像の内容と連動する複雑な効果を作成することができます。

注意事項

このノードはデフォルトで、入力バッチ内の最初の画像と最初の色チャネル（通常は赤チャネルまたはグレースケール値）のみを処理することに注意してください。カラー画像が入力された場合、色空間変換は自動的に行われず、最初のチャネルのデータが直接使用されます。

Gradient To Float ノードソースコードリンク

Gradient To Float ノードは ComfyUI-KJNodes ノードパッケージに含まれています。