ComfyUI 基础扩图工作流以及教程

扩图(Outpainting)是指在原始图片的边缘区域继续生成内容,从而扩展图片的尺寸。这种技术可以让我们:

• 扩展图片的视野范围
• 补充画面缺失的部分
• 调整图片的宽高比例

扩图的原理是基于 Stable Diffusion 的 inpainting 技术，通过在图片的边缘区域添加空白区域，然后使用 inpainting 模型对空白区域进行填充，从而实现图片的扩展。

ComfyUI 扩图教程相关文件下载

ComfyUI工作流文件

下载后将工作流文件拖入 ComfyUI 即可使用

Stable Diffusion 模型文件

本工作流需要使用两个模型，你使用其它模型也可以:

下载后请将这两个模型文件放置在以下目录:

• Path-to-your-ComfyUI/models/checkpoints

如果你想要了解更多：如何安装 Checkpoints 模型 如果你要查找使用其它模型：Stable Diffusion 模型资源

ComfyUI 基础扩图工作流使用方式

由于模型安装位置可能不同，请找到工作流中的 Load Checkpoint，然后在模型下拉菜单中选择你下载的模型文件。

• 第一个节点选择 v1-5-pruned-emaonly.safetensors
• 第二个节点选择 sd-v1-5-inpainting.ckpt

因为第二个节点是专门用于扩图的模型，所以使用用于inpainting 的模型效果会更好，你可以自己测试不同的设置。

ComfyUI 基础扩图工作流简单讲解

这个工作流分为三个主要部分:

1. Text2Img 部分

首先生成一张初始图片:

• 使用 EmptyLatentImage 设置 512x512 的画布
• 通过 CLIPTextEncode 设置正面提示词和负面提示词
• 使用 KSampler 生成初始图像

2. 创建扩图用的 Latent Image

• 使用 ImagePadForOutpaint 节点在原图周围添加空白区域
• 节点的参数设置决定了要在哪个方向扩展图片
• 同时会生成对应的 mask 用于后续的扩图

3. 扩图生成

• 使用专门的 inpainting 模型进行扩图
• 保持和原图相同的提示词,确保风格统一
• 通过 KSampler 对扩展区域进行生成

使用说明

1. 调整扩展区域:

   • 在 ImagePadForOutpaint 节点中设置四个方向的扩展像素值
   • 数值代表要在该方向扩展的像素数量

2. 提示词设置:

   • 正面提示词描述你想要的场景和风格
   • 负面提示词帮助避免不想要的元素出现

3. 模型选择:

   • 第一阶段使用普通的 SD 模型
   • 扩图阶段推荐使用 inpainting 专用模型

ComfyUI 基础扩图工作流注意事项

1. 扩图时尽量保持提示词的连贯性,这样可以让扩展区域和原图更好地融合

2. 如果扩展效果不理想,可以:

   • 调整采样步数和 CFG Scale
   • 尝试不同的采样器
   • 微调提示词

3. 扩图模型推荐使用:

   • sd-v1-5-inpainting.ckpt
   • 其他专门的 inpainting 模型

ComfyUI 基础扩图工作流结构

工作流主要包含以下节点:

• CheckpointLoaderSimple: 加载模型
• CLIPTextEncode: 处理提示词
• EmptyLatentImage: 创建画布
• KSampler: 图像生成
• ImagePadForOutpaint: 创建扩图区域
• VAEEncode/VAEDecode: 编码解码图像