EasyUse/Loadersgenerated

EasyLoader (Zero123)(zero123Loader)

El nodo EasyLoader (Zero123) (zero123Loader) es un cargador de EasyUse para modelos checkpoint de estilo Zero123.

zero123 Loader

init_image
pipe
model
vae
ckpt_name
COMBO
vae_name
COMBO
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
batch_size
1
elevation
0
azimuth
0
Easy Use

Descripción

El nodo EasyLoader (Zero123) (zero123Loader) es un cargador de EasyUse para modelos checkpoint estilo Zero123. Carga un checkpoint y un VAE, los acondiciona sobre una imagen de entrada y construye un latent vacío con dimensiones y parámetros de cámara configurables. Está diseñado para flujos de trabajo de síntesis de vistas novedosas en los que se utiliza una única imagen de entrada para generar vistas adicionales con elevación y acimut controlados.

Entradas

  • ckpt_name: El checkpoint que se va a cargar. Seleccione entre los archivos checkpoint de estilo Zero123 disponibles.
  • vae_name: El VAE que se va a cargar. Seleccione entre los archivos VAE disponibles.
  • init_image: La imagen de entrada utilizada como vista de acondicionamiento para el modelo Zero123.
  • empty_latent_width: El ancho del lote de latent vacío que se va a crear.
  • empty_latent_height: El alto del lote de latent vacío que se va a crear.
  • batch_size: Cantidad de latents que se van a generar. El valor predeterminado es 1; el rango permitido es de 1 a 64.
  • elevation: Ángulo de elevación en grados. El valor predeterminado es 0; el rango permitido es de -180 a 180.
  • azimuth: Ángulo de acimut en grados. El valor predeterminado es 0; el rango permitido es de -180 a 180.

Salidas

  • PIPE_LINE: Un objeto pipeline de EasyUse que contiene el modelo cargado, el VAE, el acondicionamiento y el latent para usar con otros nodos de EasyUse.
  • MODEL: El modelo Zero123 cargado.
  • VAE: El VAE cargado.

Notas de uso

Utilice las entradas elevation y azimuth para controlar el ángulo relativo de la cámara de la vista generada. La init_image proporciona la referencia visual, mientras que las dimensiones del latent vacío determinan el tamaño espacial de la salida generada. La entrada batch_size es útil para generar varias vistas o muestras a la vez.

Comentarios

Inicia sesión con GitHub para unirte a la conversación.

Cargando comentarios…