EasyUse/Loadersgenerated

EasyLoader (Full)(fullLoader)

EasyLoader (Full) es un nodo cargador todo en uno de ComfyUI-Easy-Use.

full Loader

model_override
clip_override
vae_override
optional_lora_stack
optional_controlnet_stack
pipe
model
vae
clip
positive
negative
latent
ckpt_name
COMBO
config_name
Default
vae_name
COMBO
clip_skip
-2
lora_name
COMBO
lora_model_strength
1.00
lora_clip_strength
1.00
resolution
512 x 512
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
positive
STRING
positive_token_normalization
COMBO
positive_weight_interpretation
COMBO
negative
STRING
negative_token_normalization
COMBO
negative_weight_interpretation
COMBO
batch_size
1
a1111_prompt_style
Easy Use

Descripción

EasyLoader (Full) es un nodo cargador todo en uno de ComfyUI-Easy-Use. Carga un checkpoint, aplica un LoRA opcional, crea un latent vacío, codifica los prompts positivo y negativo, y devuelve todos estos como salidas separadas, además de un PIPE_LINE combinado para un uso conveniente con los nodos de pipeline de Easy-Use.

Entradas

Modelo y VAE

  • ckpt_name: COMBO, requerido. Selecciona el checkpoint a cargar.
  • config_name: COMBO, requerido, valor predeterminado Default. Selecciona una configuración de modelo personalizada para usar con el checkpoint cargado.
  • vae_name: COMBO, requerido. Selecciona el VAE a cargar.
  • clip_skip: ENTERO, requerido, valor predeterminado -2, rango de -24 a 0. Determina cuántas capas de CLIP se omiten. Valores más negativos omiten más capas.

LoRA

  • lora_name: COMBO, requerido. Selecciona el LoRA a aplicar al modelo cargado.
  • lora_model_strength: FLOTANTE, valor predeterminado 1, rango de -10 a 10, paso 0.01. Fuerza aplicada a los pesos del modelo.
  • lora_clip_strength: FLOTANTE, valor predeterminado 1, rango de -10 a 10, paso 0.01. Fuerza aplicada al codificador CLIP.

Resolución y latent

  • resolution: COMBO, requerido, valor predeterminado 512 x 512. Menú desplegable de resoluciones preestablecidas para el latent vacío. Al seleccionar un preestablecido se definen empty_latent_width y empty_latent_height.
  • empty_latent_width: ENTERO, requerido. Ancho final del latent vacío generado en píxeles.
  • empty_latent_height: ENTERO, requerido. Alto final del latent vacío generado en píxeles.
  • batch_size: ENTERO, requerido, valor predeterminado 1, rango de 1 a 4096. Número de imágenes latent idénticas a generar en el lote.

Codificación de prompts

  • positive: CADENA, requerido, por defecto vacío. El texto del prompt positivo.
  • positive_token_normalization: COMBO, requerido. Opciones: none, mean, length, length+mean. Controla cómo se normalizan los embeddings de tokens durante la codificación del prompt.
  • positive_weight_interpretation: COMBO, requerido. Opciones: comfy, A1111, comfy++, compel, fixed attention. Controla cómo se interpretan los pesos de énfasis y atención en el prompt.
  • negative: CADENA, requerido, por defecto vacío. El texto del prompt negativo.
  • negative_token_normalization: COMBO, requerido. Opciones: none, mean, length, length+mean. Controla cómo se normalizan los embeddings de tokens durante la codificación del prompt.
  • negative_weight_interpretation: COMBO, requerido. Opciones: comfy, A1111, comfy++, compel, fixed attention. Controla cómo se interpretan los pesos de énfasis y atención en el prompt.

Sobrescrituras y pilas opcionales

  • model_override: MODELO, opcional. Si está conectado, este modelo se usa en lugar de cargarlo desde ckpt_name.
  • clip_override: CLIP, opcional. Si está conectado, este CLIP se usa en lugar de cargarlo desde el checkpoint.
  • vae_override: VAE, opcional. Si está conectado, este VAE se usa en lugar de cargarlo desde vae_name.
  • optional_lora_stack: LORA_STACK, opcional. Aplica LoRAs adicionales en forma de pila, además del lora_name y las fuerzas principales.
  • optional_controlnet_stack: CONTROL_NET_STACK, opcional. Aplica una lista apilada de ControlNets al conditioning generado.
  • a1111_prompt_style: BOOLEANO, opcional. Habilita esto para interpretar los prompts positivo y negativo usando las convenciones de prompt de estilo A1111.

Salidas

  1. PIPE_LINE — Un objeto de pipeline combinado que contiene el modelo cargado, VAE, CLIP, el conditioning positivo/negativo y el latent generado para usar con otros nodos de pipeline de Easy-Use.
  2. MODEL — El modelo cargado o sobrescrito, con el LoRA aplicado.
  3. VAE — El VAE seleccionado o sobrescrito.
  4. CLIP — El CLIP cargado o sobrescrito.
  5. CONDITIONING — El conditioning del prompt positivo codificado.
  6. CONDITIONING — El conditioning del prompt negativo codificado.
  7. LATENT — Un latent vacío generado a partir de empty_latent_width, empty_latent_height y batch_size.

Notas de uso

Usa la salida PIPE_LINE al conectar con otros nodos de pipeline de Easy-Use para evitar cablear cada componente manualmente. Las salidas individuales MODEL, VAE, CLIP, CONDITIONING y LATENT están disponibles cuando necesitas conexiones estándar de ComfyUI.

Para prompts escritos con sintaxis de énfasis de estilo A1111, selecciona A1111 en positive_weight_interpretation y negative_weight_interpretation, y habilita a1111_prompt_style si deseas que el analizador de prompts siga las convenciones de A1111 más de cerca.

El preestablecido de resolution es un atajo para completar empty_latent_width y empty_latent_height; las dimensiones reales del latent utilizadas son los valores explícitos de ancho y alto pasados al nodo.

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