EasyUse/Loadersgenerated
EasyLoader (HunyuanDiT)(hunyuanDiTLoader)
EasyLoader (HunyuanDiT) es un cargador de conveniencia para flujos de trabajo basados en HunyuanDiT.
hunyuan Di T Loader
optional_lora_stack
optional_controlnet_stack
pipe
model
vae
ckpt_name
COMBO
vae_name
COMBO
lora_name
COMBO
lora_model_strength
1.00
lora_clip_strength
1.00
resolution
1024 x 1024
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
positive
STRING
negative
STRING
batch_size
1
Easy Use
Descripción
EasyLoader (HunyuanDiT) es un cargador de conveniencia para flujos de trabajo basados en HunyuanDiT. Carga el checkpoint y el VAE de HunyuanDiT seleccionados, aplica opcionalmente un LoRA y empaqueta el modelo, las configuraciones de latente y el texto del prompt en un PIPE_LINE para el muestreo posterior. También expone directamente el MODEL y el VAE cargados, lo que lo hace útil tanto con los nodos de pipeline de EasyUse como con los flujos de trabajo estándar de muestreadores de ComfyUI.
Entradas
ckpt_name(COMBO, requerido): El checkpoint de HunyuanDiT a cargar.vae_name(COMBO, requerido): El VAE a cargar y usar para decodificar latentes.lora_name(COMBO, requerido): El LoRA a aplicar al checkpoint cargado.lora_model_strength(FLOTANTE, requerido, predeterminado=1, rango -10 a 10): Fuerza del LoRA aplicado a los pesos del modelo.lora_clip_strength(FLOTANTE, requerido, predeterminado=1, rango -10 a 10): Fuerza del LoRA aplicado al lado del codificador de texto / CLIP.resolution(COMBO, requerido, predeterminado"1024 x 1024"): Resolución preestablecida para el latente generado.empty_latent_width(ENTERO, requerido): Ancho del latente vacío a crear para la generación.empty_latent_height(ENTERO, requerido): Alto del latente vacío a crear para la generación.positive(CADENA, requerido, predeterminado""): Texto del prompt positivo utilizado para construir el acondicionamiento.negative(CADENA, requerido, predeterminado""): Texto del prompt negativo utilizado para construir el acondicionamiento. Puede dejarse vacío.batch_size(ENTERO, requerido, predeterminado=1, mín=1, máx=64): Cantidad de latentes a crear en el lote.optional_lora_stack(LORA_STACK, opcional): Una pila de LoRAs adicionales a aplicar, con sus propias fuerzas de modelo y CLIP por elemento.optional_controlnet_stack(CONTROL_NET_STACK, opcional): Una pila de ControlNets a aplicar al construir el pipeline del modelo.
Salidas
PIPE_LINE: Un pipeline de EasyUse que contiene el modelo cargado, el VAE, el acondicionamiento del prompt y las configuraciones de latente para los nodos posteriores de EasyUse.MODEL: El modelo HunyuanDiT cargado después de las modificaciones de LoRA y ControlNet, listo para los muestreadores.VAE: El VAE cargado, listo para decodificar latentes a imágenes.
Notas de uso
- Este nodo está diseñado como un punto de partida integral de HunyuanDiT. Conecta
PIPE_LINEa los muestreadores de pipeline de EasyUse, o usaMODELyVAEdirectamente en flujos de trabajo de muestreadores estándar. - El combo
resolutiones una conveniencia para elegir un tamaño de lienzo común. Asegúrate de queempty_latent_widthyempty_latent_heightcoincidan con las dimensiones de píxeles reales que deseas generar. - El LoRA se puede suministrar como un único LoRA a través de
lora_namecon fuerzas de modelo y CLIP separadas, o como una pila a través deoptional_lora_stackpara combinar múltiples LoRAs en una sola pasada. - Las configuraciones de ControlNet se proporcionan a través de
optional_controlnet_stack; la fuerza individual y las configuraciones del preprocesador son transportadas por los elementos de la pila en lugar de entradas de nodo separadas. - Los textos de
positiveynegativese transportan dentro delPIPE_LINE, de modo que los nodos de muestreador posteriores pueden usarlos sin necesidad de un cargador de acondicionamiento separado. - Este nodo no genera un modelo CLIP/codificador de texto independiente. El acondicionamiento se construye internamente y se almacena en la salida
PIPE_LINE.
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