EasyLoader (Kolors): Cargador de modelos Kolors para ComfyUI(kolorsLoader)

El nodo EasyLoader (Kolors) (kolorsLoader) carga un pipeline de inferencia de Kolors completo en un solo paso: el UNet, el VAE, el codificador de texto ChatGLM3 y una LoRA opcional. Se encuentra en la categoría EasyUse/Loaders. Además de devolver el MODEL y el VAE preparados, también construye un PIPE_LINE que los nodos EasyUse posteriores pueden consumir directamente.

Descripción

Kolors es una familia de modelos de texto a imagen que utiliza ChatGLM3 como codificador de texto en lugar de un codificador estándar basado en CLIP. Este cargador está adaptado a esa arquitectura: carga las piezas del modelo necesarias y construye un pipeline de EasyUse, un modelo y un VAE en un solo nodo. Debido a que ChatGLM3 es necesario para codificar los prompts, el widget chatglm3_name es obligatorio.

Entradas

Requerido

• unet_name (COMBO): Seleccione el archivo UNet de Kolors para cargar.
• vae_name (COMBO): Seleccione el archivo VAE que se usará para decodificar los latent.
• chatglm3_name (COMBO): Seleccione el archivo del codificador de texto ChatGLM3 que se utiliza para codificar positive y negative.
• lora_name (COMBO): Seleccione una LoRA para aplicar. Las opciones disponibles son los archivos de LoRA conocidos por ComfyUI.
• lora_model_strength (FLOTANTE, default=1, min=-10, max=10, step=0.01): Fuerza aplicada a la LoRA sobre los pesos del modelo de diffusion. 0 desactiva el efecto de la LoRA en el lado del modelo; los valores negativos lo invierten.
• lora_clip_strength (FLOTANTE, default=1, min=-10, max=10, step=0.01): Fuerza aplicada a la LoRA sobre los pesos del codificador de texto ChatGLM3. 0 desactiva el efecto de la LoRA en el lado del codificador de texto; los valores negativos lo invierten.
• resolution (COMBO, default="1024 x 576"): Un atajo preestablecido que establece empty_latent_width y empty_latent_height en valores estándar. Aún se pueden ingresar dimensiones personalizadas manualmente después de seleccionar un preestablecido.
• empty_latent_width (ENTERO): Ancho del latent vacío que se creará. Normalmente lo establece el combo resolution, pero se puede sobrescribir para tamaños personalizados.
• empty_latent_height (ENTERO): Alto del latent vacío que se creará. Normalmente lo establece el combo resolution, pero se puede sobrescribir para tamaños personalizados.
• positive (CADENA, default=""): El texto del prompt positivo. Se codifica con el codificador de texto ChatGLM3 seleccionado.
• negative (CADENA, default=""): El texto del prompt negativo. Se codifica con el codificador de texto ChatGLM3 seleccionado.
• batch_size (ENTERO, default=1, min=1, max=64): Número de latent a crear en el pipeline. Los valores más altos usan más VRAM.

Opcional

• model_override (MODEL): Si se conecta, el nodo usa este modelo en lugar de cargar un UNet desde unet_name.
• vae_override (VAE): Si se conecta, el nodo usa este VAE en lugar de cargar uno desde vae_name.
• optional_lora_stack (LORA_STACK): Conecte aquí un LoRA stack para aplicar múltiples LoRA junto con la selección principal de lora_name.
• auto_clean_gpu (BOOLEANO, default=false): Actívelo para intentar una limpieza automática de la GPU después de la carga, lo que puede reducir la presión sobre la VRAM al cambiar de modelo con frecuencia. Desactívelo cuando quiera mantener el modelo cargado en caché en memoria para muestreos repetidos.

Salidas

• PIPE_LINE: Un objeto de pipeline de EasyUse que contiene el modelo cargado, el VAE, los prompts, el ancho/alto latent y el tamaño del lote. Conéctelo a nodos EasyUse compatibles con pipeline para el muestreo.
• MODEL: El modelo efectivo después de cargar y aplicar la LoRA seleccionada, el LoRA stack o la anulación de modelo. Úselo con los nodos de muestreo estándar de ComfyUI.
• VAE: El VAE efectivo después de cargar y aplicar cualquier anulación de VAE. Úselo para decodificar los latent en imágenes.

Notas de uso

• Kolors utiliza ChatGLM3 en lugar de los codificadores de texto CLIP habituales. Para cambiar el codificador de prompts, use chatglm3_name.
• El menú resolution es una forma cómoda de establecer empty_latent_width y empty_latent_height. Seleccionar un preestablecido sobrescribe esos campos, así que ingrese valores personalizados después si necesita una relación de aspecto diferente. Mantenga las dimensiones compatibles con el formato latent. Normalmente se requieren múltiplos de 8 o 16.
• Las fuerzas de LoRA son independientes: lora_model_strength afecta los pesos del modelo de diffusion, mientras que lora_clip_strength afecta los pesos del codificador de texto ChatGLM3. Un valor de 0 desactiva ese lado de la LoRA, y el widget acepta valores negativos.
• Si necesita múltiples LoRA, conecte optional_lora_stack; la LoRA principal de lora_name se sigue aplicando a menos que sus fuerzas estén establecidas en 0 o se seleccione una entrada sin efecto (no-op).
• Use model_override y vae_override cuando ya tenga un modelo o VAE cargado en otra parte del gráfico. Esto evita volver a cargar los mismos archivos desde el disco y le permite reutilizar recursos en múltiples configuraciones de cargadores.