EasyLLLite(LLLiteLoader)

El nodo EasyLLLite (LLLiteLoader) carga un modelo LLLite y lo aplica a un MODEL de difusión base, utilizando una imagen de conditioning para inyectar el comportamiento LLLite durante el muestreo. Devuelve el MODEL parcheado, listo para pasarlo a un nodo sampler. El nodo se encuentra en EasyUse/Loaders.

Descripción

LLLite es una técnica ligera de parcheo de atención relacionada con LoRA. En lugar de entrenar un LoRA completo, utiliza una imagen de conditioning para aplicar una condición visual a las capas de atención del modelo. Este cargador realiza el parche antes del muestreo, por lo que no se requieren configuraciones especiales de sampler.

Entradas

model

El MODEL base que se parcheará con los pesos de LLLite. Normalmente es la salida de un cargador de checkpoint o de otro cargador de modelos.

model_name

Selecciona el archivo de modelo LLLite de entre los archivos de modelo disponibles. Es una lista desplegable que se rellena desde la carpeta de modelos LLLite.

cond_image

La imagen de conditioning utilizada por el parche LLLite. Esta imagen proporciona la orientación estructural visual que el modelo LLLite fue entrenado para usar como conditioning.

strength

Controla la intensidad con la que el parche LLLite afecta al modelo.

• Por defecto: 1
• Rango: 0 a 10
• Paso: 0.01

Usa 0 para desactivar el efecto, valores más bajos para una influencia más sutil y valores más altos para una influencia más fuerte.

steps

Limita el parche LLLite a un número fijo de pasos de muestreo.

• Por defecto: 0
• Rango: 0 a 200

0 significa que no hay un límite fijo de pasos. Un valor positivo restringe el parche a los primeros N pasos del muestreo.

start_percent

Establece el punto de inicio del cronograma de muestreo en el que el parche LLLite se activa.

• Por defecto: 0
• Rango: 0 a 100
• Paso: 0.1

El valor es un porcentaje del proceso de muestreo completo. 0 significa que el parche está activo desde el principio.

end_percent

Establece el punto final del cronograma de muestreo en el que el parche LLLite deja de estar activo.

• Por defecto: 0
• Rango: 0 a 100
• Paso: 0.1

Con el valor por defecto 0, el parche permanece activo hasta el final del muestreo. Para centrar el parche en una parte de la generación, establece este valor por debajo de 100, por ejemplo 30, para detener el parche antes.

Salidas

Salida MODEL

El modelo parcheado. Usa esta salida en cualquier lugar donde normalmente usarías la entrada model original, como en un KSampler o en otro nodo que consuma modelos.

Notas de uso

• Establece strength en 0 si quieres mantener el nodo en el gráfico pero desactivar temporalmente el parche.
• Usa steps, start_percent y end_percent para controlar cuándo se aplica el parche. Dejarlos en sus valores por defecto mantiene el parche activo durante todo el proceso de muestreo.
• Los valores de start_percent y end_percent son porcentajes, no números de pasos en bruto, por lo que se adaptan automáticamente a samplers con diferentes cantidades totales de pasos.
• Si steps se establece en un valor positivo, restringe la ventana activa a esa cantidad de pasos de muestreo. Los límites porcentuales ofrecen una forma adicional de definir la ventana activa.