SamplerCustom-自定义采样器

文档说明

类名：SamplerCustom
类别：sampling/custom_sampling
输出节点：False SamplerCustom 节点旨在为各种应用提供灵活且可定制的采样机制。它允许用户选择并配置不同的采样策略，以满足其特定需求，从而增强采样过程的适应性和效率。

参数名称	数据类型	作用
`model`	MODEL	`model` 输入类型指定用于采样的模型，对确定采样行为和输出起着关键作用。
`add_noise`	BOOLEAN	`add_noise` 输入类型允许用户指定是否应在采样过程中添加噪声，影响生成样本的多样性和特性。
`noise_seed`	INT	`noise_seed` 输入类型为噪声生成提供种子，确保在添加噪声时采样过程的可复现性和一致性。
`cfg`	FLOAT	`cfg` 输入类型设置采样过程的配置，允许微调采样参数和行为。
`positive`	CONDITIONING	`positive` 输入类型代表正面条件信息，指导采样过程生成符合指定正面属性的样本。
`negative`	CONDITIONING	`negative` 输入类型代表负面条件信息，引导采样过程避免生成显示指定负面属性的样本。
`sampler`	SAMPLER	`sampler` 输入类型选择要使用的特定采样策略，直接影响生成样本的性质和质量。
`sigmas`	SIGMAS	`sigmas` 输入类型定义采样过程中要使用的噪声水平，影响样本空间的探索和输出的多样性。
`latent_image`	LATENT	`latent_image` 输入类型为采样过程提供初始潜在图像，作为样本生成的起点。

参数名称	数据类型	作用
`output`	LATENT	`output` 代表采样过程的主要结果，包含生成的样本。
`denoised_output`	LATENT	`denoised_output` 代表应用去噪过程后的样本，可能增强生成样本的清晰度和质量。