Load LoRA - LoRA 加载器

LoRA加载器节点旨在动态加载并应用LoRA（低秩适应）调整到模型和CLIP实例上，基于指定的强度和LoRA文件名。它通过应用微调调整来定制预训练模型，而无需直接改变原始模型权重，从而实现更灵活和针对性的模型行为修改。

输入类型

参数名称	数据类型	作用
`model`	MODEL	应用LoRA调整的模型。对于定制模型行为而不改变其原始结构至关重要。选择的模型直接影响LoRA调整的有效性和适用性，因为不同模型可能对同一套调整有不同的响应。
`clip`	CLIP	应用LoRA调整的CLIP实例，允许在处理视觉和文本数据时定制行为。调整可以显著改变CLIP模型处理和解释视觉和文本输入的方式，从而影响图像描述或文本到图像生成等任务的结果。
`lora_name`	COMBO[STRING]	包含要应用的调整的LoRA文件的名称。这允许为模型和CLIP实例选择特定的微调调整。选择的特定LoRA文件决定了调整的性质，可能导致模型性能的不同增强或修改。
`strength_model`	FLOAT	确定应用于模型的LoRA调整的强度。这允许对模型定制的程度进行细粒度控制。更高的强度意味着更显著的调整，可能导致模型行为的显著变化，潜在地提高特定任务的性能。
`strength_clip`	FLOAT	确定应用于CLIP实例的LoRA调整的强度。这允许对CLIP定制的程度进行细粒度控制。与模型类似，更高的强度导致更明显的变化，影响CLIP模型处理数据的方式。

参数名称	数据类型	作用
`model`	MODEL	应用了LoRA调整的模型，反映了指定的定制。调整可以提高模型在特定任务上的性能或改变其行为以更好地适应特定应用。
`clip`	CLIP	应用了LoRA调整的CLIP实例，反映了指定的定制。这些调整可以导致在涉及视觉和文本数据处理的任务中性能的提高或改变。