Upscale latent by｜Latent按系数缩放

文档说明

算法名称	描述
Nearest-Exact (最近邻)	最简单的插值方法，选取离目标像素最近的已知像素点的颜色作为该点颜色。在放大时会导致锯齿和块状效果，但计算速度快。
Bilinear Interpolation（双线性插值）	对于每个目标像素，基于其周围4个相邻像素的灰度值进行线性内插。能够提供更平滑的结果，特别是在图像缩放时改善了视觉质量，但可能仍保留轻微的块效应。
Area Interpolation（区域插值）	基于像素面积关系重采样（抗锯齿），计算目标像素值时考虑贡献源像素的面积。减少aliasing失真，适合保留精细细节
Bicubic Interpolation（双三次插值）	双三次插值，使用三次多项式根据16个最近源像素计算像素值，提供更平滑的过渡和更好的细节保留，适用于高质量图像缩放。
Bislerp	结合了双线性插值的简洁性和 sinc 函数插值的优点，实现了高质量的图像缩放，同时减少了失真与伪影。它在图像质量和计算成本之间取得了平衡。

参数名称	数据类型	作用
`samples`	`LATENT`	要放大的图像的潜在表示，此参数是确定将经历放大过程的输入数据的关键。
`upscale_method`	`COMBO[STRING]`	指定用于放大潜在样本的方法。方法的选择可以显著影响放大输出的质量和特性。
`scale_by`	`FLOAT`	确定潜在样本放大的比例。此参数直接影响输出的分辨率，允许对放大过程进行精确控制。

参数名称	数据类型	作用
`latent`	`LATENT`	放大后的潜在表示，准备好进行进一步的处理或生成任务。此输出对于提高生成图像的分辨率或后续模型操作至关重要。