conditioning
Controlnet Apply

ControlNet | Apply ControlNet - ComfyUI 节点功能说明

comfyUI节点-Apply ControlNet | ControlNet 应用

文档说明

  • 类名:ControlNet应用
  • 类别:条件
  • 输出节点:False

此节点将控制网络应用于给定的图像和条件,根据控制网络的参数和指定的强度调整图像的属性。它通过控制提示使图像特征的动态修改成为可能,便于进行有针对性的调整,而不会改变原始条件的结构。 使用 controlNet 要求对输入图像进行预处理,由于ComfyUI 初始节点不带处理器和 controlNet 模型,所以请先安装ContrlNet预处理器这里下载与处理器 (opens in a new tab)和contrlNet 对应的模型。

controlNet模型资源下载

输入类型

参数名称数据类型作用
条件CONDITIONING条件数据,来自CLIP文本编码器或者其它条件输入(如另一个条件节点的输入)
control_netCONTROL_NET要应用的controlNet模型,通常输入来自 controlNt加载器
imageIMAGE用于 controlNet 应用的图片,需要经过预处理器处理
强度FLOAT用来控制网络调整的强度,取值0~10。建议取值在0.5~1.5之间比较合理,越小则模型会发挥越高的自由度,越大则会被限制得越严格,过高会出现很诡异的画面。你也可以通过自己测试来调整这个值,用来微调控制网络对图像产生的影响。

输出类型

参数名称数据类型作用
条件CONDITIONING经过ControlNet 处理后的条件数据,可以输出到下一个ControlNet 或者 K采样器等节点
💡

如果要使用T2IAdaptor样式模型,请改用Apply Style Model节点

ComfyUI ControlNet 使用示例

访问下面的页面查看示例

ComfyUI controlNet使用示例