Wan2.2 ComfyUI 工作流完整使用指南，官方+社区版本（Kijai, GGUF）工作流全攻略

Wan2.2

教程总览

本教程将全面介绍 Wan2.2 视频生成模型在 ComfyUI 中的各种实现方式和使用方法。Wan2.2 是阿里云推出的新一代多模态生成模型，采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，具备影视级美学控制、大规模复杂运动生成和精准语义遵循等核心特性。

本教程涵盖的版本和内容

已完成的版本：

✅ ComfyUI 官方原生版本 - 由 ComfyOrg 官方提供的完整工作流
✅ Wan2.2 5B 混合版本 - 支持文生视频和图生视频的轻量级模型
✅ Wan2.2 14B 文生视频版本 - 高质量文本到视频生成
✅ Wan2.2 14B 图生视频版本 - 静态图像转动态视频
✅ Wan2.2 14B 首尾帧视频生成 - 基于起始和结束帧的视频生成

正在准备中的版本：

🔄 Kijai WanVideoWrapper 版本
🔄 GGUF 量化版本 - 适用于低配置设备的优化版本
🔄 Lightx2v 4steps LoRA - 快速生成优化方案

关于 Wan2.2 视频生成模型

Wan2.2 采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步进行专家模型划分，从而生成更高质量的视频内容。

核心优势：

影视级美学控制：专业镜头语言，支持光影、色彩、构图等多维度视觉控制
大规模复杂运动：流畅还原各类复杂运动，强化运动可控性和自然度
精准语义遵循：复杂场景理解，多对象生成，更好还原创意意图
高效压缩技术：5B版本高压缩比VAE，显存优化，支持混合训练

Wan2.2 开源模型版本概览

模型类型	模型名称	参数量	主要功能	模型仓库
混合模型	Wan2.2-TI2V-5B	5B	支持文本生成视频和图像生成视频的混合版本，单一模型满足两大核心任务需求	🤗 Wan2.2-TI2V-5B
图生视频	Wan2.2-I2V-A14B	14B	将静态图像转换为动态视频，保持内容一致性和流畅的动态过程	🤗 Wan2.2-I2V-A14B
文生视频	Wan2.2-T2V-A14B	14B	从文本描述生成高质量视频，具备影视级美学控制和精准语义遵循	🤗 Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2 提示词指南 - Wan 提供的详细提示词编写指南

ComfyUI 官方资源

ComfyOrg 官方直播回放

ComfyOrg 的 Youtube 有对 Wan2.2 在 ComfyUI 中的使用进行了详细讲解：

ComfyUI Wan2.2 直播回放

ComfyUI Wan2.2 深入

ComfyUI Wan2.2 深入 #2

Wan2.2 ComfyUI 官方原生版本工作流使用指南

版本说明

ComfyUI 官方原生版本由 ComfyOrg 团队提供，使用 🤗 Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged 重新打包的模型文件，确保与 ComfyUI 的最佳兼容性。

1. Wan2.2 TI2V 5B 混合版本工作流

Wan2.2 5B 版本配合 ComfyUI 原生 offloading 功能，能很好地适配 8GB 显存，是入门用户的理想选择。

工作流获取方式

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 "Wan2.2 5B video generation" 以加载工作流

<video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/2.2/wan_2_2_5B_t2v.mp4"

<a className="prose" target='_blank' href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wan2_2_5B_ti2v.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}> <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>下载 JSON 格式工作流

模型文件下载

Diffusion Model

wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors

VAE

wan2.2_vae.safetensors

Text Encoder

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   └───wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan2.2_vae.safetensors

操作步骤详解

确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors 模型
确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
确保Load VAE节点加载了 wan2.2_vae.safetensors 模型
（可选）如果你需要进行图生视频，可以使用快捷键 Ctrl+B 来启用 Load image 节点来上传图片
（可选）在Wan22ImageToVideoLatent 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
（可选）如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号5 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

2. Wan2.2 14B T2V 文生视频工作流

工作流获取方式

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 "Wan2.2 14B T2V"

或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流

<video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/2.2/wan_2_2_14B_t2v.mp4"

模型文件下载

Diffusion Model

VAE

wan_2.1_vae.safetensors

Text Encoder

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

操作步骤详解

确保第一个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
确保第二个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
（可选）在EmptyHunyuanLatentVideo 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号6 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

3. Wan2.2 14B I2V 图生视频工作流

工作流获取方式

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 "Wan2.2 14B I2V" 以加载工作流

或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流

<video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/2.2/wan_2_2_14B_i2v.mp4"

你可以使用下面的图片作为输入输入图片

模型文件下载

Diffusion Model

VAE

wan_2.1_vae.safetensors

Text Encoder

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

操作步骤详解

确保第一个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
确保第二个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
在 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号6 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
可选）在EmptyHunyuanLatentVideo 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

4. Wan2.2 14B FLF2V 首尾帧视频生成工作流

首尾帧工作流使用模型位置与 I2V 部分完全一致

工作流及素材获取

下载下面的视频或者 JSON 格式工作流在 ComfyUI 中打开 <video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/2.2/wan22_14B_flf2v.mp4"

下载下面的素材作为输入

输入素材

操作步骤详解

在第一个 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
在第二个 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
在 WanFirstLastFrameToVideo 上修改尺寸设置
- 工作流默认设置了一个比较小的尺寸，防止低显存用户运行占用过多资源
- 如果你有足够的显存，可以尝试 720P 左右尺寸
根据你的首尾帧撰写合适的提示词
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

Wan2.2 Kijai WanVideoWrapper ComfyUI 工作流

此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。

这部分教程将介绍使用 Kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper 的便捷方式。

Wan2.2 GGUF 量化版 ComfyUI 工作流

此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。

GGUF 版本适用于显存有限的用户，提供以下资源：

相关自定义节点： City96/ComfyUI-GGUF

Lightx2v 4steps LoRA 使用说明

此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。

Lightx2v 提供了快速生成优化方案：

Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-V1