Image Normalize -1 to 1(ImageNormalize_Neg1_To_1)

Image Normalize -1 to 1 节点是一个用于图像数据预处理的工具。它的核心功能是将输入的图像像素值范围从 [0, 1] 线性转换到 [-1, 1] 区间。这个操作是许多深度学习模型，特别是生成对抗网络（GAN）的标准输入要求。

节点功能

该节点在技术上执行一个简单的线性变换：将输入的每个像素值乘以 2.0，然后减去 1.0。它接受 ComfyUI 标准的 IMAGE 张量格式输入，该格式通常为形状为 [批次, 高度, 宽度, 通道] 的浮点数张量，并输出相同形状的张量。此过程不改变图像的分辨率或通道数，仅对数值范围进行归一化。

节点参数说明 - Image Normalize -1 to 1

输入

输出

使用场景

例如，在 Stable Diffusion 或 ControlNet 等工作流中，当需要将外部加载的、像素值范围在 [0, 1] 的图像数据转换为模型内部处理所需的 [-1, 1] 范围时，就可以使用此节点。它通常连接在图像加载节点之后、模型输入节点之前，作为数据管道中的一个标准化步骤。

注意事项

请注意，此节点假设输入图像的原始值范围已经在 [0, 1] 之间。如果输入是未经处理的 0-255 整数范围或其他范围的图像，直接使用此节点会导致错误的归一化结果，需要先进行适当的缩放。

Image Normalize -1 to 1 节点源码链接

Image Normalize -1 to 1 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。