Image Noise Augmentation (ImageNoiseAugmentation) - ComfyUI-KJNodes

Image Noise Augmentation 节点在技术上使用 PyTorch 生成符合正态分布的随机噪波，并将噪波强度通过 noise_aug_strength 参数进行统一缩放。

Image Noise Augmentation 节点是一个图像处理工具，其核心功能是为输入的图像添加可控的随机噪波。它通过引入噪点来改变图像的纹理和细节，常用于数据增强或为后续处理步骤创造特定的输入条件。

节点功能

此节点在技术上使用 PyTorch 生成符合正态分布的随机噪波，并将噪波强度通过 noise_aug_strength 参数进行统一缩放。它支持标准的 ComfyUI IMAGE 张量格式，并利用 seed 参数确保每次生成的噪波模式具有可重复性，这对于需要稳定输出的工作流至关重要。

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`image`	IMAGE	是	-	-	image（输入参数）：输入待添加噪波的源图像。类型为 IMAGE。

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`noise_aug_strength`	FLOAT	是	None	0.0 - 100.0 (步长: 0.001)	noise_aug_strength（输入参数）：控制添加到图像上的噪波强度。取值范围为 0.0 至 100.0，调整步长为 0.001。
`seed`	INT	是	123	0 - 0xffffffffffffffff (步长: 1)	seed（输入参数）：用于控制随机噪波生成模式的种子值，确保结果可复现。取值范围为 0 至 0xffffffffffffffff，步长为 1。

参数名称	数据类型	说明
IMAGE	IMAGE	IMAGE（输出参数）：输出添加了噪波后的图像。

在具体应用中，你可以将此节点连接在图像生成节点之后，为过于“干净”或平滑的图片添加一些颗粒感，模拟胶片质感或增加细节。它也可以作为数据预处理的一部分，用于增强训练数据集，提高机器学习模型的鲁棒性。