Shuffle Image Batch(ShuffleImageBatch)

Shuffle Image Batch 节点是一个用于随机打乱图像批顺序的工具。它的核心功能是接收一个包含多张图像的批，并按照随机顺序重新排列这些图像。这有助于在图像处理流程中引入随机性，避免因固定顺序而产生的潜在模式。

节点功能

该节点在技术上接收一个四维张量作为输入，其形状为 (B, H, W, C)，分别代表批大小、图像高度、宽度和通道数。节点内部使用 PyTorch 的 torch.randperm 函数，根据用户提供的种子生成一个随机排列的索引，然后依据此索引对批维度上的图像进行重排，最终输出一个形状不变但图像顺序被打乱的新批。

节点参数说明 - Shuffle Image Batch

连接输入 (Inputs)

控件参数 (Parameters)

输出 (Output)

使用场景

在具体应用中，此节点常用于数据增强或创建多样化的预览图集。例如，在一个批量生成图像的流程中，将多个生成器的输出合并后，通过此节点打乱顺序，再送入后续的预览或筛选节点，可以更公平地比较不同生成条件下的结果，或为训练集准备随机化的样本。

注意事项

请注意，该节点仅改变图像在批中的顺序，不修改任何单张图像的像素内容。其随机性完全由种子参数控制，使用相同的种子将始终得到相同的打乱顺序。

Shuffle Image Batch 节点源码链接

Shuffle Image Batch 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。