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Image Tensor List(ImageTensorList)

该节点在技术上接受两种格式的输入:独立的 PyTorch 张量或已有的图像张量列表。

Image Tensor List

image1
image2
IMAGE
KJNodes

Image Tensor List 节点在技术上接受两种格式的输入:独立的 PyTorch 张量或已有的图像张量列表。

Image Tensor List 节点是一个用于组合图像数据的实用工具。它的核心功能是将两个输入的图像数据源合并成一个单一的图像列表。这个节点简化了在工作流中处理多张图像时的数据准备工作。

节点功能

该节点在技术上接受两种格式的输入:独立的 PyTorch 张量或已有的图像张量列表。其内部逻辑会智能地判断输入类型,并将它们无缝地拼接成一个新的、统一的列表。无论输入是单个图像还是列表,最终输出都是一个包含所有输入图像的张量列表。

节点参数说明 - Image Tensor List

连接输入 (Inputs)

参数名称数据类型必填默认值取值范围/选项说明
image1IMAGE--image1:第一个输入的图像数据,可以是单张图像或一个图像列表。
image2IMAGE--image2:第二个输入的图像数据,用于与 image1 合并。

输出

参数名称数据类型说明
IMAGEIMAGEIMAGE:合并后输出的图像张量列表。

使用场景

在需要批处理或顺序处理多张图像的工作流中,此节点非常有用。例如,在制作动画或需要将多个生成结果输入到后续的图像放大、过滤或视频合成节点之前,可以使用本节点将分散的图像整理成一个有序的列表,从而简化管线连接。

注意事项

请注意,该节点仅负责数据的组合与整理,不执行任何图像处理操作(如调整大小、色彩转换)。输入图像应具有兼容的尺寸和格式,以确保后续节点能正常处理。

Image Tensor List 节点源码链接

Image Tensor List 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。

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