Image Crop By Mask And Resize (ImageCropByMaskAndResize) - ComfyUI-KJNodes

Image Crop By Mask And Resize 节点，该节点首先分析输入的遮罩，定位出所有值为1的像素点，并计算出能完全包围这些点的最小矩形边界框。

Image Crop By Mask And Resize 节点是一个图像处理工具，它能够根据您提供的遮罩（Mask）自动识别并裁剪出图像中对应的区域。裁剪完成后，节点会将该区域调整到指定的分辨率，并输出处理后的图像、遮罩以及裁剪区域的坐标信息。

节点功能

该节点首先分析输入的遮罩，定位出所有值为1的像素点，并计算出能完全包围这些点的最小矩形边界框。然后，它会根据您设定的最小/最大裁剪分辨率、内边距（Padding）等参数，对这个边界框进行修正和扩展。最后，节点会基于您设定的基础分辨率（base_resolution），将裁剪出的图像和遮罩区域等比缩放至该尺寸。

节点参数说明 - Image Crop By Mask And Resize

连接输入 (Inputs)

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`image`	IMAGE	是	-	-	image（输入参数）：需要被裁剪的原始输入图像。
`mask`	MASK	是	-	-	mask（输入参数）：用于定义裁剪区域的遮罩，白色（值为1）区域指示需要保留的部分。

控件参数 (Parameters)

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`base_resolution`	INT	是	512	0 - MAX_RESOLUTION (步长: 8)	base_resolution（输入参数）：裁剪区域最终将被缩放到的目标分辨率边长，取值范围0至MAX_RESOLUTION，调整步长为8。
`padding`	INT	是	0	0 - MAX_RESOLUTION (步长: 1)	padding（输入参数）：在计算出的裁剪框四周添加的额外像素边距，取值范围0至MAX_RESOLUTION，调整步长为1。
`min_crop_resolution`	INT	是	128	0 - MAX_RESOLUTION (步长: 8)	min_crop_resolution（输入参数）：确保裁剪框的最小宽度和高度不低于此值，取值范围0至MAX_RESOLUTION，步长8。
`max_crop_resolution`	INT	是	512	0 - MAX_RESOLUTION (步长: 8)	max_crop_resolution（输入参数）：限制裁剪框的最大宽度和高度不超过此值，取值范围0至MAX_RESOLUTION，步长8。

Output 输出

参数名称	数据类型	说明
images	IMAGE	images（输出参数）：经过裁剪和缩放处理后的输出图像。
masks	MASK	经过相同裁剪和缩放处理的遮罩。
bbox	BBOX	bbox（输出参数）：在原始图像坐标系中，裁剪区域边界框的坐标信息。

使用场景

这个节点非常适用于需要聚焦图像特定部分进行精细化处理的流程。例如，在人物肖像精修工作流中，您可以先使用一个遮罩选中人脸，然后通过此节点将人脸区域单独裁剪并放大，以便后续进行更细致的面部特征调整或高清修复，而无需处理整张图片。

注意事项

请注意，如果遮罩区域超出了原始图像的边界，或者计算出的裁剪框尺寸大于原始图像，节点可能会报告错误。此外，所有分辨率参数（如 base_resolution）的调整通常以8为步长，这是为了与许多AI模型的最佳输入尺寸兼容。

Image Crop By Mask And Resize 节点源码链接

Image Crop By Mask And Resize 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。

Image Crop By Mask And Resize(ImageCropByMaskAndResize)