Image Prep For ICLora (ImagePrepForICLora) - ComfyUI-KJNodes

Image Prep For ICLora 노드는 참조 이미지를 입력받아 사용자가 목표 출력 너비, 높이 및 테두리 너비를 지정할 수 있도록 합니다.

Image Prep For ICLora 노드는 ICLora 모델의 입력 이미지를 준비하기 위한 전용 이미지 전처리 도구입니다. 핵심 기능은 참조 이미지의 크기를 조정하고 관련 마스크를 처리하여 이미지 형식이 후속 모델 처리 요구사항을 충족하도록 보장하는 것입니다.

노드 기능

이 노드는 참조 이미지를 입력받아 사용자가 목표 출력 너비, 높이 및 테두리 너비를 지정할 수 있도록 합니다. 내부적으로는 참조 이미지의 종횡비에 따라 지능적으로 크기를 조정하며, 선택적 마스크 매개변수를 통해 이미지의 유효 영역을 정밀하게 제어할 수 있도록 지원합니다. 노드 처리 후의 출력은 크기 조정 및 마스크 처리가 완료된 이미지와 그에 대응하는 마스크입니다.

노드 매개변수 설명 - Image Prep For ICLora

연결 입력 (Inputs)

매개변수 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`reference_image`	IMAGE	예	-	-	reference_image (입력 매개변수): 처리의 기준이 되는 참조 이미지입니다. 노드는 이 이미지를 기반으로 크기 조정 및 마스크 적용을 수행합니다.
`latent_image`	IMAGE	아니요	-	-	latent_image (입력 매개변수): 출력 이미지의 배치(batch) 수를 결정하는 데 사용되는 선택적 잠재 이미지입니다.
`latent_mask`	MASK	아니요	-	-	latent_mask (입력 매개변수): 잠재 이미지의 영역 제어에 사용되는 선택적 마스크입니다.
`reference_mask`	MASK	아니요	-	-	reference_mask (입력 매개변수): 참조 이미지에서 보존해야 할 유효 영역을 정의하는 데 사용되는 선택적 마스크입니다.

컨트롤 매개변수 (Parameters)

매개변수 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`output_width`	INT	예	1024	1 - 4096 (간격: 1)	output_width (입력 매개변수): 출력 이미지의 너비를 설정합니다. 범위는 1부터 4096까지이며 간격은 1입니다.
`output_height`	INT	예	1024	1 - 4096 (간격: 1)	output_height (입력 매개변수): 출력 이미지의 높이를 설정합니다. 범위는 1부터 4096까지이며 간격은 1입니다.
`border_width`	INT	예	0	0 - 4096 (간격: 1)	border_width (입력 매개변수): 이미지에 추가할 테두리의 너비를 설정합니다. 범위는 0부터 4096까지이며 간격은 1입니다.

Output 출력

매개변수 이름	데이터 타입	설명
IMAGE	IMAGE	IMAGE (출력 매개변수): 크기 조정 및 마스크 처리가 완료된 최종 이미지입니다.
MASK	MASK	동일한 처리가 적용된 마스크입니다.

사용 시나리오

이미지 생성 또는 스타일 전환 워크플로우에서, 참조 이미지(예: 인물 사진)와 잠재 이미지(예: 장면 스케치)를 결합해야 할 때 이 노드를 사용할 수 있습니다. 먼저 참조 이미지와 잠재 이미지를 노드에 연결하고 원하는 출력 크기를 설정하면, 노드는 처리된 이미지를 출력합니다. 이 이미지는 ICLora 모델에 직접 입력되어 참조 이미지의 특징이 융합된 새로운 이미지를 생성하도록 모델을 유도하는 데 사용될 수 있습니다.

주의사항

이 노드는 입력 이미지의 배치(batch) 수에 대해 특정 처리 로직을 가지고 있습니다. 잠재 이미지가 제공되고 그 배치 수가 참조 이미지와 다를 경우, 노드는 참조 이미지를 자동으로 복제하여 잠재 이미지의 배치 수와 일치시킵니다.

Image Prep For ICLora 노드 소스 코드 링크

Image Prep For ICLora 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.

Image Prep For ICLora(ImagePrepForICLora)