Get Latent Size & Count (GetLatentSizeAndCount) - ComfyUI-KJNodes

Get Latent Size & Count 노드는 입력 latent 딕셔너리 내 "samples" 텐서의 형태를 검사하여 작동합니다.

Get Latent Size & Count 노드는 잠재 공간(Latent) 데이터를 분석하고 전달하는 유틸리티 도구입니다. 핵심 기능은 입력된 잠재 텐서의 차원 정보를 읽어 독립적인 정수 출력으로 제공하며, 동시에 원본 잠재 데이터는 그대로 전달하여 후속 워크플로 단계에서 계속 사용할 수 있도록 합니다.

노드 기능

이 노드는 입력 latent 딕셔너리 내 "samples" 텐서의 형태를 검사하여 작동합니다. 두 가지 일반적인 잠재 텐서 형식을 자동으로 인식하고 처리할 수 있습니다: 하나는 시간 차원을 포함하는 5차원 텐서(비디오 또는 애니메이션용)로, 형식은 [batch_size, channels, frames, height, width]입니다. 다른 하나는 표준 4차원 이미지 텐서로, 형식은 [batch_size, channels, height, width]입니다. 4차원 입력의 경우, 프레임 수 출력은 0으로 설정됩니다.

노드 파라미터 설명 - Get Latent Size & Count

입력 (Inputs)

파라미터 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`latent`	LATENT	예	-	-	워크플로 연결을 위해 원본 그대로 출력되는 잠재 공간 데이터입니다.

출력 (Outputs)

파라미터 이름	데이터 타입	설명
latent	LATENT	워크플로 연결을 위해 원본 그대로 출력되는 잠재 공간 데이터입니다.
batch_size	INT	출력 배치 크기, 즉 동시에 처리되는 샘플의 수입니다.
channels	INT	출력 채널 수, 즉 잠재 특성 맵의 깊이입니다.
frames	INT	출력 프레임 수. 정적 이미지의 경우 이 값은 0입니다.
height	INT	출력 잠재 특성 맵의 높이(픽셀 블록 단위)입니다.
width	INT	출력 잠재 특성 맵의 너비(픽셀 블록 단위)입니다.

사용 시나리오

이미지 또는 비디오 크기에 따라 파라미터를 동적으로 조정해야 하는 워크플로를 구축할 때 이 노드는 매우 유용합니다. 예를 들어, VAE Decode 노드에 연결하기 전에 이 노드를 사용하여 잠재 맵의 높이와 너비를 얻은 다음, 이 값을 Empty Latent Image 노드에 입력하여 디코딩된 이미지 크기와 일치하는 새로운 잠재 공간을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 크기가 일관된 다단계 생성 파이프라인을 만들 수 있습니다.

주의사항

이 노드는 입력된 잠재 텐서의 형태가 반드시 4차원 또는 5차원이어야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. 이 노드는 입력된 잠재 데이터의 내용을 수정하지 않고, 단지 읽고 전달만 합니다.

Get Latent Size & Count 노드 소스 코드 링크

Get Latent Size & Count 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.

Get Latent Size & Count(GetLatentSizeAndCount)

Get Latent Size And Count