Image Normalize -1 to 1(ImageNormalize_Neg1_To_1)

Image Normalize -1 to 1 노드는 이미지 데이터 전처리를 위한 도구입니다. 핵심 기능은 입력 이미지의 픽셀 값 범위를 [0, 1]에서 [-1, 1] 구간으로 선형 변환하는 것입니다. 이 작업은 많은 딥러닝 모델, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)의 표준 입력 요구사항입니다.

노드 기능

이 노드는 기술적으로 간단한 선형 변환을 수행합니다: 입력된 각 픽셀 값에 2.0을 곱한 후 1.0을 뺍니다. 일반적으로 [배치, 높이, 너비, 채널] 형태의 부동 소수점 텐서인 ComfyUI 표준 IMAGE 텐서 형식을 입력으로 받아들이며, 동일한 형태의 텐서를 출력합니다. 이 과정은 이미지의 해상도나 채널 수를 변경하지 않고, 단지 수치 범위만 정규화합니다.

노드 매개변수 설명 - Image Normalize -1 to 1

입력 (Inputs)

출력 (Outputs)

사용 시나리오

예를 들어, Stable Diffusion이나 컨트롤넷과 같은 워크플로에서 외부에서 로드된 픽셀 값 범위가 [0, 1]인 이미지 데이터를 모델 내부 처리에 필요한 [-1, 1] 범위로 변환해야 할 때 이 노드를 사용할 수 있습니다. 일반적으로 이미지 로드 노드 이후, 모델 입력 노드 이전에 연결되어 데이터 파이프라인의 표준화 단계로 작동합니다.

주의사항

이 노드는 입력 이미지의 원본 값 범위가 이미 [0, 1] 사이에 있다고 가정합니다. 입력이 처리되지 않은 0-255 정수 범위나 다른 범위의 이미지인 경우, 이 노드를 직접 사용하면 잘못된 정규화 결과가 발생하므로, 먼저 적절한 스케일링이 필요합니다.

Image Normalize -1 to 1 노드 소스 코드 링크

Image Normalize -1 to 1 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.