Image Grid Composite 2x2 (ImageGridComposite2x2) - ComfyUI-KJNodes

Image Grid Composite 2x2 노드는 기술적으로 PyTorch의 텐서 연산을 사용하여 이미지를 병합합니다.

Image Grid Composite 2x2 노드는 네 개의 개별 입력 이미지를 하나의 2x2 그리드 이미지로 병합하는 핵심 기능을 가진 이미지 처리 도구입니다. 간단한 배열을 통해 여러 이미지를 하나로 통합하여 전체 미리보기나 후속 처리를 용이하게 합니다.

노드 기능

이 노드는 기술적으로 PyTorch의 텐서 연산을 사용하여 병합을 구현합니다. 먼저 첫 번째와 두 번째 이미지를 수평 방향(너비 차원)으로 연결하여 상단 행을 형성합니다. 그런 다음 세 번째와 네 번째 이미지를 동일하게 수평으로 연결하여 하단 행을 만듭니다. 마지막으로 이 두 행을 수직 방향(높이 차원)으로 연결하여 최종 2x2 그리드 이미지를 생성합니다. 이 과정은 모든 입력 이미지가 동일한 높이와 너비를 가져야 하며, 그렇지 않으면 병합 작업이 실패합니다.

노드 매개변수 설명 - Image Grid Composite 2x2

입력

매개변수 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`image1`	IMAGE	예	-	-	image1 (입력 매개변수): 그리드 왼쪽 상단에 배치할 첫 번째 입력 이미지입니다.
`image2`	IMAGE	예	-	-	image2 (입력 매개변수): 그리드 오른쪽 상단에 배치할 두 번째 입력 이미지입니다.
`image3`	IMAGE	예	-	-	image3 (입력 매개변수): 그리드 왼쪽 하단에 배치할 세 번째 입력 이미지입니다.
`image4`	IMAGE	예	-	-	image4 (입력 매개변수): 그리드 오른쪽 하단에 배치할 네 번째 입력 이미지입니다.

출력

매개변수 이름	데이터 타입	설명
IMAGE	IMAGE	IMAGE (출력 매개변수): 출력되는 2x2 그리드 합성 이미지입니다.

사용 시나리오

구체적인 응용 프로그램에서 이 노드는 여러 이미지 결과를 나란히 비교해야 하는 시나리오에 자주 사용됩니다. 예를 들어, 생성적 적대 신경망(GAN) 워크플로에서 서로 다른 무작위 시드로 생성된 이미지, 다른 샘플링 단계의 결과 또는 다른 모델 변형의 출력을 각각 네 개의 입력 포트에 연결하여 한 장의 이미지에서 그 차이를 직관적으로 비교할 수 있습니다.

주의사항

이 노드는 이미지 크기 조정이나 자르기를 수행하지 않습니다. 입력된 네 장의 이미지 크기가 일치하지 않으면 노드가 정상적으로 작동하지 않으며 오류가 발생할 수 있습니다. 모든 입력 이미지의 해상도가 완전히 동일한지 확인하는 것이 이 노드를 사용하기 위한 전제 조건입니다.

Image Grid Composite 2x2 노드 소스 코드 링크

Image Grid Composite 2x2 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.

Image Grid Composite 2x2(ImageGridComposite2x2)