EasyUse/Loadersgenerated
EasyLoader (SVD)(svdLoader)
EasyLoader (SVD) 노드(svdLoader)는 SVD 기반 Stable Video Diffusion 체크포인트와 해당 VAE 및 CLIP을 로드하고, 입력 이미지를 받아 EasyUse PIPE_LINE을 준비합니다...
svd Loader
init_image
pipe
model
vae
ckpt_name
COMBO
vae_name
COMBO
clip_name
COMBO
resolution
1024 x 576
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
video_frames
14
motion_bucket_id
127
fps
6
augmentation_level
0.00
optional_positive
STRING
optional_negative
STRING
Easy Use
EasyLoader (SVD) 노드(svdLoader)는 SVD 기반 Stable Video Diffusion 체크포인트와 해당 VAE 및 CLIP을 로드하고, 입력 이미지를 받아 이미지 기반 비디오 생성(image-to-video)을 위한 EasyUse PIPE_LINE을 준비합니다. 또한 로드된 원본 MODEL과 VAE도 노출합니다.
입력
ckpt_name(콤보, 필수): 로드할 SVD 체크포인트를 선택합니다.vae_name(콤보, 필수): 잠재 데이터 디코딩에 사용할 VAE를 선택합니다.clip_name(콤보, 필수): 파이프라인에 로드할 CLIP 모델을 선택합니다.init_image(이미지, 필수): 비디오 생성의 첫 프레임이자 조건화 입력으로 사용되는 소스 이미지입니다.resolution(콤보, 필수, 기본값"1024 x 576"): 비디오 해상도에 대한 빠른 프리셋입니다. 일반적인 SVD 화면 비율의 편리한 시작점으로 사용하세요.empty_latent_width(정수, 필수): 생성 시작점으로 사용되는 빈 잠재 데이터의 너비입니다.empty_latent_height(정수, 필수): 생성 시작점으로 사용되는 빈 잠재 데이터의 높이입니다.video_frames(정수, 필수, 기본값14, 최소1, 최대4096): 생성할 프레임 수입니다.motion_bucket_id(정수, 필수, 기본값127, 최소1, 최대1023): SVD 모션 조건화 값입니다. 값이 낮을수록 움직임이 적고, 값이 높을수록 움직임이 강해집니다.fps(정수, 필수, 기본값6, 최소1, 최대1024): 생성된 비디오의 초당 프레임 수입니다.augmentation_level(실수, 필수, 기본값0, 최소0, 최대10, 단계0.01): 디퓨전 이전에 입력 이미지에 추가할 노이즈 수량입니다.0은 초기 이미지를 그대로 유지하고, 값이 높을수록 출력이 원본 프레임에서 더 크게 벗어날 수 있습니다.optional_positive(문자열, 선택, 기본값""): 파이프라인을 통해 전달되는 포지티브 프롬프트 텍스트입니다.optional_negative(문자열, 선택, 기본값""): 파이프라인을 통해 전달되는 네거티브 프롬프트 텍스트입니다.
출력
PIPE_LINE: 로드된 SVD 모델, VAE, CLIP, 초기 이미지, 비디오 설정 및 선택적 프롬프트 문자열을 포함하는 EasyUse 파이프라인입니다.MODEL: 로드된 SVD 모델입니다.VAE: 선택된 VAE입니다.
사용 참고 사항
- 이 노드는 SVD 체크포인트용으로 설계되었습니다. 표준 SD1.5/SDXL 체크포인트는 기대하는 이미지 기반 비디오 생성 동작을 보여주지 못할 수 있습니다.
motion_bucket_id는 핵심 SVD 조건화 신호입니다. 낮은 값은 거의 정적인 클립을 생성하고, 높은 값은 더 뚜렷한 움직임을 생성합니다.augmentation_level은 입력 이미지의 변형을 생성하는 데 유용합니다.0에서는 초기 프레임이 소스에 가깝게 유지되고, 값을 높이면 모델이 프레임을 재해석할 수 있는 자유도가 커집니다.optional_positive와optional_negative는 파이프라인을 통해 전달되는 보조 프롬프트 문자열입니다. SVD 조건화는 주로 이미지와 모션 기반이므로, 다운스트림 노드가 이러한 문자열을 어떻게 사용할지 결정합니다.- 선택된 SVD 모델의 예상 해상도와
resolution,empty_latent_width/empty_latent_height를 일관되게 유지하여 왜곡된 잠재 데이터를 방지하세요.
댓글
GitHub로 로그인하고 토론에 참여하세요.