EasyLLLite(LLLiteLoader)

EasyLLLite 노드(LLLiteLoader)는 LLLite 모델을 로드하여 기본 diffusion MODEL에 적용합니다. 조건화 이미지를 사용하여 샘플링 중에 LLLite 동작을 주입합니다. 패치된 MODEL을 반환하며, 샘플러 노드에 전달할 준비가 된 상태입니다. 이 노드는 EasyUse/Loaders 아래에 나열됩니다.

설명

LLLite는 LoRA와 관련된 경량 어텐션 패치 기법입니다. 전체 LoRA를 학습하는 대신 조건화 이미지를 사용하여 모델의 어텐션 레이어에 시각적 조건을 적용합니다. 이 로더는 샘플링 이전에 패치를 수행하므로 특별한 샘플러 설정이 필요하지 않습니다.

입력

model

LLLite 가중치로 패치될 기본 MODEL입니다. 일반적으로 checkpoint 로더 또는 다른 모델 로더의 출력입니다.

model_name

사용 가능한 모델 파일 중에서 LLLite 모델 파일을 선택합니다. LLLite 모델 폴더에서 채워지는 드롭다운 목록입니다.

cond_image

LLLite 패치에 사용되는 조건화 이미지입니다. 이 이미지는 LLLite 모델이 조건으로 학습한 시각적 구조 가이드를 제공합니다.

strength

LLLite 패치가 모델에 영향을 주는 강도를 제어합니다.

• 기본값: 1
• 범위: 0 ~ 10
• 단계: 0.01

0을 사용하면 효과를 비활성화하고, 낮은 값은 더 미묘한 영향을, 높은 값은 더 강한 영향을 줍니다.

steps

LLLite 패치를 고정된 샘플링 단계 수로 제한합니다.

• 기본값: 0
• 범위: 0 ~ 200

0은 고정된 단계 수 제한이 없음을 의미합니다. 양수 값은 패치를 샘플링의 처음 N단계로 제한합니다.

start_percent

LLLite 패치가 활성화되는 샘플링 일정의 시작 지점을 설정합니다.

• 기본값: 0
• 범위: 0 ~ 100
• 단계: 0.1

값은 전체 샘플링 프로세스의 백분율입니다. 0은 패치가 처음부터 활성화됨을 의미합니다.

end_percent

LLLite 패치가 비활성화되는 샘플링 일정의 종료 지점을 설정합니다.

• 기본값: 0
• 범위: 0 ~ 100
• 단계: 0.1

기본값 0에서는 패치가 샘플링이 끝날 때까지 활성 상태로 유지됩니다. 패치를 생성 과정의 일부에 집중하려면 이 값을 100 미만으로 설정하세요. 예를 들어 30으로 설정하면 패치가 일찍 중단됩니다.

출력

MODEL 출력

패치된 모델입니다. KSampler 또는 모델을 입력으로 사용하는 다른 노드처럼 원본 model 입력을 사용하는 곳이면 어디든 이 출력을 사용하세요.

사용 참고 사항

• 노드를 그래프에 유지하면서 패치를 일시적으로 비활성화하려면 strength를 0으로 설정하세요.
• steps, start_percent, end_percent를 사용하여 패치가 적용되는 시점을 제어하세요. 기본값으로 두면 전체 샘플링 프로세스 동안 패치가 활성 상태로 유지됩니다.
• start_percent 및 end_percent 값은 원시 단계 번호가 아닌 백분율이므로 총 단계 수가 다른 샘플러에도 자동으로 적응합니다.
• steps를 양수 값으로 설정하면 활성 창이 해당 샘플링 단계 수로 제한됩니다. 백분율 경계는 활성 창을 정의하는 추가적인 방법을 제공합니다.