EasyUse/Loadersgenerated
EasyLoader (FLUX)(fluxLoader)
EasyLoader (FLUX) 노드(클래스 fluxLoader)는 추론을 위해 FLUX 체크포인트를 로드하고, 모델, VAE, LoRA 조정, 프롬프트 및 잠재 데이터 크기를 하나의 파이프라인으로 조합합니다...
flux Loader
model_override
clip_override
vae_override
optional_lora_stack
optional_controlnet_stack
pipe
model
vae
ckpt_name
COMBO
vae_name
COMBO
lora_name
COMBO
lora_model_strength
1.00
lora_clip_strength
1.00
resolution
1024 x 1024
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
positive
STRING
batch_size
1
Easy Use
설명
EasyLoader (FLUX) 노드(fluxLoader 클래스)는 추론을 위해 FLUX 체크포인트를 로드하고, 모델, VAE, LoRA 조정, 프롬프트 및 잠재 데이터 크기를 하나의 파이프라인으로 조합합니다. 또한 선택적인 모델/클립/VAE 오버라이드, LoRA 스택 및 컨트롤넷 스택을 지원하므로 FLUX 워크플로를 위한 유연한 단일 노드 로더입니다.
입력
필수
| 이름 | 유형 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
ckpt_name | 콤보 | — | 로드할 체크포인트. |
vae_name | 콤보 | — | 로드할 VAE. |
lora_name | 콤보 | — | 로드된 모델에 적용할 LoRA. |
lora_model_strength | 실수 | 1 | 모델 가중치에 대한 LoRA 강도. 범위: -10~10, 단계 0.01. 네거티브 값은 효과를 반전시키거나 줄입니다. |
lora_clip_strength | 실수 | 1 | 클립 가중치에 대한 LoRA 강도. 범위: -10~10, 단계 0.01. 네거티브 값은 효과를 반전시키거나 줄입니다. |
resolution | 콤보 | 1024 x 1024 | 빈 잠재 데이터의 사전 설정 해상도. 사전 설정을 선택하면 empty_latent_width 및 empty_latent_height가 업데이트됩니다. |
empty_latent_width | 정수 | — | 빈 잠재 데이터의 픽셀 단위 너비. |
empty_latent_height | 정수 | — | 빈 잠재 데이터의 픽셀 단위 높이. |
positive | 문자열 | "" | 포지티브 프롬프트 텍스트. |
batch_size | 정수 | 1 | 배치에서 생성할 잠재 데이터 수. 범위: 1~64. |
선택 사항
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
model_override | 모델 | ckpt_name에서 로드하는 대신 기존 모델 사용. |
clip_override | 클립 | ckpt_name에서 로드하는 대신 기존 클립 사용. |
vae_override | VAE | vae_name에서 로드하는 대신 기존 VAE 사용. |
optional_lora_stack | LORA_STACK | 여러 LoRA를 스택으로 적용. |
optional_controlnet_stack | CONTROL_NET_STACK | 여러 컨트롤넷을 스택으로 적용. |
출력
| 유형 | 설명 |
|---|---|
PIPE_LINE | 모델, VAE, 조건화 및 잠재 데이터 설정을 포함하는 조합된 파이프라인. |
MODEL | 로드되거나 오버라이드된 모델. |
VAE | 로드되거나 오버라이드된 VAE. |
사용 참고 사항
model_override,clip_override또는vae_override가 제공되면 체크포인트 및 VAE 선택보다 우선합니다.- 일반적인 FLUX 크기에는
resolution사전 설정을 사용하고, 사용자 지정 크기의 경우empty_latent_width및empty_latent_height를 직접 설정하세요. - LoRA 강도 입력은 네거티브 값을 허용하며, LoRA의 영향을 약화시키거나 반전시키는 데 사용할 수 있습니다.
optional_lora_stack및optional_controlnet_stack을 사용하면 단일 로드에서 여러 어댑터를 구성할 수 있습니다.PIPE_LINE출력은 추가 워크플로 처리를 위해 지원되는 샘플러 또는 조건화 노드에 직접 전달할 수 있습니다.
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