PreSampling (SDTurbo)(sdTurboSettings)

설명

PreSampling (SDTurbo)는 KSampler가 실행되기 전에 SDTurbo 파이프라인에서 사용할 샘플러 설정을 구성합니다. 이 노드는 매우 적은 샘플링 단계와 1에 가까운 CFG를 요구하는 SDTurbo 스타일 모델을 위해 설계되었으며, 샘플링 과정에서 선택적인 잠재 데이터 업스케일링과 언샤프 마스킹도 제공합니다.

입력

• pipe (PIPE_LINE): 모델, 조건화, 잠재 데이터 및 기타 샘플러 상태를 전달하는 파이프라인입니다. 이 노드는 파이프라인의 샘플링 설정을 수정하고 이를 다음 단계로 전달합니다.

• steps (INT): 샘플링 단계 수입니다. 기본값은 1이며, 범위는 1~10입니다. SDTurbo 모델은 매우 적은 단계로 실행되도록 설계되었습니다.

• cfg (FLOAT): Classifier-free 가이드 강도입니다. 기본값은 1, 범위는 0~100입니다. SDTurbo 모델에서는 1에 가까운 값이 일반적입니다.

• sampler_name (COMBO): 디노이징에 사용할 샘플러입니다.

• eta (FLOAT): 특정 샘플러에서 사용하는 확률적 파라미터입니다. 기본값은 1, 범위는 0~10, 간격은 0.01입니다. 값이 높을수록 샘플링 궤적에 무작위성이 더 추가됩니다.

• s_noise (FLOAT): 샘플링 중에 주입할 노이즈 수량입니다. 기본값은 1, 범위는 0~10, 간격은 0.01입니다. 확률적 노이즈를 지원하는 샘플러에만 영향을 줍니다.

• upscale_ratio (FLOAT): 업스케일링 단계에서 잠재 데이터에 적용되는 크기 조절 비율입니다. 기본값은 2, 범위는 0~16, 간격은 0.01입니다. 업스케일링을 비활성화하려면 1로 설정합니다.

• start_step (INT): 업스케일링 단계가 시작되는 샘플링 단계입니다. 기본값은 5, 범위는 0~1000입니다.

• end_step (INT): 업스케일링 단계가 종료되는 샘플링 단계입니다. 기본값은 15, 범위는 0~1000입니다.

• upscale_n_step (INT): 업스케일링 작업과 관련된 단계 수 또는 단계 간격입니다. 기본값은 3, 범위는 0~1000입니다.

• unsharp_kernel_size (INT): 업스케일링 이후 적용되는 언샤프 마스크에 사용되는 커널 크기입니다. 기본값은 3, 범위는 1~21입니다.

• unsharp_sigma (FLOAT): 언샤프 마스크의 가우시안 블러에 대한 시그마 값입니다. 기본값은 0.5, 범위는 0~10, 간격은 0.01입니다.

• unsharp_strength (FLOAT): 언샤프 마스크의 강도입니다. 기본값은 0, 범위는 0~10, 간격은 0.01입니다. 0 값은 언샤프 효과를 비활성화합니다.

• seed (INT): 샘플러에서 노이즈 생성에 사용되는 시드입니다. 재현 가능한 결과를 얻으려면 고정 값을 설정하세요.

출력

• pipe (PIPE_LINE): 구성된 샘플링 설정이 적용된 업데이트 된 파이프라인으로, 샘플러 노드 또는 후속 처리 노드에 전달할 준비가 되었습니다.

사용 참고 사항

이 노드는 모델이 이미 낮은 단계 수와 낮은 CFG를 기대하는 SDTurbo 워크플로를 위해 설계되었습니다. 의도적으로 실험하는 경우가 아니라면 steps와 cfg를 기본값에 가깝게 유지하세요.

eta 및 s_noise 파라미터는 확률적 또는 ancestral 샘플링을 지원하는 샘플러에만 영향을 미칩니다. 결정적 샘플러는 이를 무시할 수 있습니다.

업스케일링 파라미터는 샘플링 과정 중에 적용됩니다. upscale_ratio는 잠재 데이터의 크기를 조절하며, start_step과 end_step은 업스케일이 적용되는 단계 범위를 정의합니다. 언샤프 마스크가 효과를 가지려면 unsharp_strength가 0보다 커야 합니다. unsharp_kernel_size와 unsharp_sigma는 샤프닝 커널을 제어합니다.