PreSampling (DynamicCFG) (dynamicCFGSettings) - ComfyUI-Easy-Use

PreSampling (DynamicCFG) 노드는 단일 고정 CFG 값 대신 동적 CFG 스케줄을 사용하여 샘플링을 위한 PIPE_LINE을 준비합니다. 유효 CFG는 선택된 cfg_mode에 따라 cfg에서 cfg_scale_min 방향으로 조정됩니다. 이 노드는 EasyUse/PreSampling 그룹에 속하며, 반환된 파이프라인을 사용하는 다운스트림 샘플러 이전에 사용하도록 설계되었습니다.

입력

입력	유형	필수	기본값	설명
`pipe`	PIPE_LINE	예	—	모델, 조건화, VAE, 잠재 데이터 및 관련 샘플러 데이터를 포함하는 들어오는 파이프라인입니다.
`steps`	INT	예	20	샘플링 단계 수입니다. 범위: 1–10000.
`cfg`	FLOAT	예	8	동적 CFG 스케줄에서 사용되는 상한 CFG 값입니다. 범위: 0–100.
`cfg_mode`	COMBO	예	—	동적 CFG 스케줄의 형태를 선택합니다. 사용 가능한 모드는 노드의 콤보 상자에서 제공됩니다.
`cfg_scale_min`	FLOAT	예	3.5	동적 스케줄이 도달하는 하한 CFG 값입니다. 범위: 0–100, 간격 0.5.
`sampler_name`	COMBO	예	—	업데이트된 파이프라인에 사용할 샘플러입니다.
`scheduler`	COMBO	예	—	업데이트된 파이프라인에 사용할 scheduler입니다.
`denoise`	FLOAT	예	1	잠재 데이터를 denoise할 정도입니다. 범위: 0–1, 간격 0.01. 전체 denoise에는 1을 사용하고, 이미지 기반 이미지 생성 및 유사한 워크플로에서는 더 낮은 값을 사용합니다.
`seed`	INT	예	—	샘플링을 위한 랜덤 시드입니다. 동일한 설정과 동일한 시드를 사용하면 결과를 재현할 수 있습니다.
`image_to_latent`	IMAGE	아니요	—	`latent`가 제공되지 않을 때 반환된 파이프라인에 잠재 데이터를 제공하는 데 사용되는 선택적 이미지입니다.
`latent`	LATENT	아니요	—	샘플링에 사용할 선택적 사전 인코딩된 잠재 데이터입니다. 제공되면 반환된 파이프라인을 통해 전달됩니다.

출력

출력	유형	설명
`pipe`	PIPE_LINE	선택된 단계, CFG 스케줄, 샘플러, scheduler, denoise, 시드 및 선택적 잠재 데이터/이미지-잠재 변환이 적용된 업데이트된 파이프라인입니다.

사용 메모

동적 CFG 범위는 상한이 cfg, 하한이 cfg_scale_min으로 제한됩니다. cfg_scale_min을 cfg와 동일하게 설정하면 CFG가 사실상 고정됩니다.
cfg_mode는 샘플링 단계에 따라 CFG 값이 어떻게 변경되는지 결정합니다. 정확한 선택 항목은 노드의 콤보 상자에서 사용 가능한 모드 목록에 따라 달라집니다.
이 노드는 자체적으로 샘플링하지 않습니다. 다른 샘플링 노드가 사용할 파이프라인을 구성하고 반환합니다.
순수 노이즈 잠재 데이터에서 텍스트 기반 이미지 생성을 수행하려면 denoise를 1로 유지하세요. 낮은 denoise 값은 이미지 기반 이미지 생성, 인페인팅 또는 원본 잠재 데이터의 일부를 보존하는 워크플로에 유용합니다.
image_to_latent와 latent가 모두 제공되지 않으면 들어오는 pipe에 이미 포함된 잠재 데이터가 사용됩니다.

PreSampling (DynamicCFG)(dynamicCFGSettings)

dynamic CFG Settings

입력

출력

사용 메모

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