Krea 2 ComfyUI: モデルのダウンロード、ネイティブワークフロー、スタイルLoRA

Krea 2 は Krea AI によるオープンソースの画像生成モデルで、Diffusion Transformer アーキテクチャ（約12Bパラメータ）を用いてゼロからトレーニングされています。2つの補完的なバリアントがあります:

Krea 2 Raw: 52ステップサンプリングのフルベースモデル。多様性と柔軟性を重視して設計されており、ファインチューニングや LoRA トレーニングに最適です。
Krea 2 Turbo: 高速で高品質な推論のための8ステップ蒸留チェックポイント。Raw でトレーニングした LoRA は Turbo にもそのまま適用できます。

ライセンス: Krea AI Community License

アーキテクチャ、VRAM要件、開発元情報、ライセンスの詳細

ネイティブワークフローガイド、Subgraph コントロール、Comfy Cloud での使用方法

モデルのダウンロード

ComfyUI 用に再パッケージされたすべてのモデルファイルは、Hugging Face の Comfy-Org/Krea-2 および ModelScope ミラー（中国、より高速）から入手できます。

Diffusion モデル

ハードウェアに合ったバリアントを選択してください:

ファイル	精度	サイズ	推奨VRAM	保存先	ダウンロード
`krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors`	FP8	約7 GB	16 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_bf16.safetensors`	BF16	約24 GB	32 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_nvfp4.safetensors`	NVFP4	約6 GB	12 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_mxfp8.safetensors`	MXFP8	約7 GB	16 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_int8_convrot.safetensors`	INT8	約6 GB	12 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_raw_bf16.safetensors`	BF16	約24 GB	32 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_raw_fp8_scaled.safetensors`	FP8	約7 GB	16 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_raw_int8_convrot.safetensors`	INT8	約6 GB	12 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope

推奨: ほとんどの環境では krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors から始めてください。品質と VRAM 使用量のバランスが良好です。

テキストエンコーダ

ファイル	精度	サイズ	保存先	ダウンロード
`qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors`	FP8	約2.4 GB	`models/text_encoders/`	HF · ModelScope
`qwen3vl_4b_bf16.safetensors`	BF16	約8 GB	`models/text_encoders/`	HF · ModelScope

VAE

ファイル	サイズ	保存先	ダウンロード
`qwen_image_vae.safetensors`	約300 MB	`models/vae/`	HF · ModelScope

モデルの保存場所

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 loras/
│       └── (style LoRAs, see below)

ComfyUI ネイティブワークフロー

Krea 2 は ComfyUI でネイティブにサポートされています。公式ワークフローでは、モジュール式の制御に Subgraph ノードを使用します。

ネイティブワークフローの完全な手順（ResolutionSelector、プロンプト拡張のトグル、LoRAセレクターなど）については、公式 ComfyOrg チュートリアルをご覧ください。

クイックスタート

上記のモデルファイルをインストールし、ComfyUI を最新バージョンに更新したら:

ComfyUI を開きます
ワークフロー → テンプレートを参照 → Krea-2 に移動します（または「Krea-2」を検索）
または以下のワークフロー JSON をダウンロードしてキャンバスにドラッグします

ワークフローのコントロール

公式の T2I Subgraph では、以下のコントロールを使用できます:

コントロール	説明
文字列（ユーザープロンプト）	画像を記述するプロンプト
prompt_enhance	LLM によるプロンプト拡張のオン/オフ切り替え
幅 / 高さ	出力解像度（ResolutionSelector 経由、最大2K）
Seed	再現性のためのランダムシード
enable_lora?	スタイル LoRA の有効/無効
LoRA Strength	適用するスタイル LoRA の強度
LoRA Trigger Word	選択した LoRA のトリガーワードを自動入力

スタイル LoRA

Krea 2 には9種類の公式スタイル LoRA が付属しています。.safetensors ファイルを ComfyUI/models/loras/ に配置してください。

LoRA	トリガーワード	推奨強度	ダウンロード
`krea2_darkbrush`	monochrome ink wash style	1.0	HF
`krea2_dotmatrix`	dot matrix printing style	0.8	HF
`krea2_kidsdrawing`	children's drawing style	0.9	HF
`krea2_neondrip`	neon drip paint style	0.8	HF
`krea2_rainywindow`	rainy window effect	0.8	HF
`krea2_retroanime`	retro anime style	0.8	HF
`krea2_softwatercolor`	soft watercolor style	0.9	HF
`krea2_sunsetblur`	sunset glow blur style	0.9	HF
`krea2_vintagetarot`	vintage tarot card style	1.0	HF

コミュニティによってトレーニングされた追加のスタイル LoRA については、Hugging Face の Krea 2 LoRA コレクションをご覧ください（ilkerzgi による1,500以上のスタイルを含みます）。