EasyUnSampler(unsampler)

EasyUnSampler ejecuta un muestreador en sentido inverso para añadir ruido progresivamente a un latente en lugar de aplicarle denoise. Es útil para crear latentes con ruido para variaciones de estilo img2img, Relleno inteligente, análisis o como entrada para otra pasada de muestreo.

Descripción

EasyUnSampler toma los latentes, el acondicionamiento positivo/negativo y el modelo de un pipeline, y luego recorre el proceso de muestreo en sentido inverso durante un número determinado de steps. El resultado es un latente con más ruido que puede pasarse a un muestreador normal, lo que permite controlar la cantidad de ruido reintroducido.

Entradas

• steps: El número de pasos de muestreo inverso a ejecutar. El valor debería coincidir normalmente con el número de pasos utilizado en la pasada de muestreo directo correspondiente.
  Predeterminado: 20, Mín: 1, Máx: 10000.

• end_at_step: El paso en el que debe detenerse el muestreo inverso. Un valor de 0 recorre todos los pasos y produce el resultado con más ruido. Un valor más alto finaliza el proceso antes y produce un latente con menos ruido.
  Predeterminado: 0, Mín: 0, Máx: 10000.

• cfg: La escala de orientación sin clasificador utilizada durante el muestreo inverso. Usa 1.0 para desactivar la orientación.
  Predeterminado: 1, Mín: 0, Máx: 100.

• sampler_name: El muestreador que se usará para el proceso inverso. Acepta los mismos nombres de muestreador disponibles en otras partes de ComfyUI.

• scheduler: El scheduler que se usará para el proceso inverso. Acepta los mismos nombres de scheduler disponibles en otras partes de ComfyUI.

• normalize: disable o enable. Cuando está habilitado, el latente resultante se normaliza después del muestreo inverso. Esto puede ayudar a mantener estables los valores del latente antes de otra pasada de muestreo.

• pipe: Una entrada PIPE_LINE opcional que contiene el modelo, el acondicionamiento y el latente. Si se proporciona, se usan sus valores a menos que los anulen las entradas opcionales individuales que aparecen a continuación.
  Opcional.

• optional_model: Un modelo opcional para usar en lugar del proporcionado por pipe.
  Opcional.

• optional_positive: Una entrada de acondicionamiento positivo opcional para usar en lugar de la proporcionada por pipe.
  Opcional.

• optional_negative: Una entrada de acondicionamiento negativo opcional para usar en lugar de la proporcionada por pipe.
  Opcional.

• optional_latent: Un latente opcional desde el que comenzar el muestreo inverso en lugar del proporcionado por pipe.
  Opcional.

Salidas

• PIPE_LINE: El pipeline actualizado, incluido el latente resultante del muestreo inverso. Si se proporcionó un pipe, este se devuelve con el nuevo latente y los valores relacionados. Si solo se proporcionaron entradas individuales, se ensambla un pipeline a partir de esos valores.

• LATENTE: El latente resultante del muestreo inverso.

Notas de uso

• Puedes proporcionar todos los valores a través de la entrada pipe, o usar optional_model, optional_positive, optional_negative y optional_latent de forma individual. Cuando se proporcionan ambos, las entradas opcionales individuales tienen prioridad.
• end_at_step = 0 ejecuta todo el proceso de muestreo inverso. Para introducir menos ruido, establece end_at_step en un número de paso más cercano al estado actual del latente.
• La salida LATENT normalmente se conecta a un muestreador normal para continuar generando una imagen a partir del latente con ruido.
• normalize es útil cuando el latente resultante del muestreo inverso se usará dentro de otro pipeline que asume valores de latente normalizados.