EasyCascadeKsampler (Completo)(samplerCascadeFull)
Nodo EasyCascadeKsampler (Completo) de ComfyUI-Easy-Use.
sampler Cascade Full
Descripción
El nodo EasyCascadeKsampler (Completo) es la versión completa del muestreador de cascada de EasyUse. Toma un PIPE_LINE de EasyUse, lo procesa con las configuraciones de muestreo seleccionadas y devuelve el pipeline actualizado junto con el modelo y el latente que se utilizaron en el muestreo. Está diseñado para flujos de trabajo de Stable Cascade, donde las entradas con sufijo _c se refieren al lado del latente/modelo de la Etapa C del pipeline de cascada.
Además de los controles estándar del muestreador, este nodo expone la selección de VAE para codificar imágenes en latentes y decodificar latentes de vuelta a imágenes, opciones de vista previa, guardado y envío de imágenes, y entradas directas opcionales para sobrescribir el modelo, el latente inicial o la imagen de entrada.
Entradas
Requerido
-
pipe (
PIPE_LINE): El pipeline de EasyUse que contiene el modelo, el acondicionamiento positivo/negativo, el latente y las configuraciones relacionadas del flujo de trabajo. El nodo utiliza esto como estado base y devuelve un pipe actualizado después del muestreo. -
encode_vae_name (
COMBO): El VAE utilizado para codificar una imagen de entrada en un latente cuando se proporcionaimage_to_latent_c. -
decode_vae_name (
COMBO): El VAE utilizado para decodificar el latente muestreado en una imagen para su vista previa, guardado o envío. -
steps (
INT, por defecto20, rango1–10000): El número de pasos de muestreo a ejecutar. -
cfg (
FLOAT, por defecto4.0, rango0.0–100.0): La fuerza de orientación sin clasificador. Los valores más altos generalmente hacen que el resultado siga el acondicionamiento más fielmente. -
sampler_name (
COMBO, por defecto"euler_ancestral"): El muestreador a utilizar durante el muestreo. -
scheduler (
COMBO, por defecto"simple"): El scheduler utilizado para controlar el programa de muestreo. -
denoise (
FLOAT, por defecto1.0, rango0.0–1.0, paso0.01): La cantidad de denoising que se aplica al latente. Use1.0para un muestreo completo desde cero. Los valores más bajos conservan más la estructura del latente de entrada, lo que resulta útil para refinamientos estilo img2img. -
image_output (
COMBO): Controla qué se hace con la imagen decodificada:Hide: No mostrar vista previa, guardar ni enviar la imagen.Preview: Mostrar la imagen en la interfaz.Save: Guardar la imagen en el Directorio de salida.Hide&Save: Guardar la imagen sin mostrarla.Sender: Enviar la imagen a un receptor de imágenes de EasyUse que coincida.Sender&Save: Enviar y guardar la imagen.
-
link_id (
INT): El ID de enlace/receptor utilizado cuandoimage_outputesSenderoSender&Save. -
save_prefix (
STRING, por defecto"ComfyUI"): El prefijo del nombre de archivo utilizado al guardar las imágenes generadas. -
seed (
INT): La semilla para la generación de ruido aleatorio. Usar la misma semilla con las mismas configuraciones produce resultados reproducibles.
Opcional
-
image_to_latent_c (
IMAGE): Una imagen de entrada opcional para codificar en el latente de la Etapa C usandoencode_vae_name. Esto es útil si desea comenzar el muestreo desde una imagen en lugar de desde un latente existente. -
latent_c (
LATENT): Un latente opcional de la Etapa C para usar como punto de partida del muestreo. Si se proporciona, tiene prioridad sobre la codificación deimage_to_latent_c. -
model_c (
MODEL): Un modelo opcional de la Etapa C para usar en el muestreo. Si se omite, se utiliza el modelo enpipe.
Salidas
-
pipe (
PIPE_LINE): El pipeline de EasyUse actualizado, que contiene el latente muestreado y las configuraciones utilizadas durante el muestreo. -
model (
MODEL): El modelo que se utilizó para el muestreo. -
latent (
LATENT): El latente producido por el paso final de muestreo.
Notas de uso
-
El nodo espera que
pipecontenga el acondicionamiento y el estado del modelo necesarios para el muestreador. Use un nodo fuente de pipeline de EasyUse para construirlo antes de conectar este nodo. -
Si se proporcionan tanto
image_to_latent_ccomolatent_c, el latente proporcionado se utiliza como punto de partida y se ignoraimage_to_latent_c. -
Los dos menús desplegables de VAE permiten que las etapas de codificación y decodificación utilicen diferentes VAE. Asegúrese de que los VAE seleccionados sean compatibles con el checkpoint y el formato de latente utilizado por el pipeline.
-
denoisees especialmente útil al comenzar desde una imagen codificada: establecerlo por debajo de1.0conservará parte de la estructura de la imagen original mientras permite que el muestreador la refine. -
link_idsolo importa cuandoimage_outputestá configurado comoSenderoSender&Save; enruta la salida al receptor correspondiente en el flujo de trabajo.
Comentarios
Inicia sesión con GitHub para unirte a la conversación.